合肥中辰:走向更广阔的全球市场

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合肥中辰轻工机械有限公司专业从事饮料、啤酒灌装及包装生产线设备的设计与开发、制造、销售及技术服务,是中国酒、饮料装备行业的核心骨干企业。
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针对传统贴体网格生成技术中由于对河岸线拟合偏差引起的河道网格化误差问题,提出了一种基于河流中心线的几何网格生成技术。通过拟合河流的中心线并利用MapObject(MO)在河流中心线上绘制椭圆将之与河道进行求交来实现对河流的二维网格化。经实验证明,提出的河流中心线几何网格生成法所生成的网格边界与河道边界完全重合,能更好地解决网格生成技术中的边界拟合问题。
为了准确地在三维网格模型上定位特征角点,提出了一种基于变形分析的三维Susan角点检测算法。算法首先利用邻接区域信息定义顶点的变形函数,由变形函数值得到候选角点集合;对于候选角点,设定比较区域,在区域内用相似比较函数确定角点;最后,在一定邻接区域内使用非极大值抑制去除虚假角点。使用特定模拟数据和真实三维人脸模型进行角点检测,实验结果验证了该算法的优越性和有效性。
为了提高软件人的管理效率,基于Linux操作系统的LKM机制,并融合软件人的迁移和演化等关键特性,提出了一个新的概念:基于Linux LKM机制的软件人管理系统。首先,分析了软件人系统和LKM机制融合的可行性,然后详述了基于Linux LKM机制的软件人管理系统的功能需求和结构设计,并给出了部分关键数据结构和算法。
针对已有自适应细分方法中存在的问题,提出了一种新的自适应多分辨率细分曲面的表示方法。该方法结合拓扑细分的特点,运用二维组合映射对半边数据结构进行形式化定义,并引出超映射的概念。在超映射这个通用的理论框架中引出了半边结构在多分辨率上的扩展,并对其在自适应细分方法中的应用进行了讨论。结果表明这种结构具有普适性,支持多种细分方法,允许在网格的任何多分辨率层次上及时有效地导航,并且在自适应细分过程中避免了
在对等网上利用多路径分发视频是一种重要的机制,虽然在一对节点之间找出符合条件的多条路径并不困难,但发送端如何从可用路径集中选出一个最优路径子集,并为其最优地分配发送速率和数据仍是一个难题。为此提出一种基于多路径的最优数据分配算法(Optimal data allocation algorithm based on multiple path,ODAABMP)。首先应用数学规划理论建立最优数据分配模
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