考虑海上意外时间和合作协议的班轮运输船期设计鲁棒优化

来源 :交通运输系统工程与信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youyoucao_1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对考虑海上意外时间的集装箱班轮运输船期设计问题,依据海上意外时间经验数据,设置航行缓冲时间比例系数.运用连续最优控制原理,求解各航段船舶航行时间细分区间上燃油消耗最小的优化航速.结合多时间窗、多起讫时刻和多挂靠港口装卸效率合作协议,以班轮运输服务总成本最小为目标,构建班轮运输船期设计非线性混合整数规划鲁棒优化模型,设计分段离散化线性逼近算法求解模型.以AWE1(远东-美东1)航线为例,运用100个场景的数值进行模拟验证.结果显示:与不考虑海上意外时间或无合作协议相比,考虑海上意外时间和合作协议的班轮运输船期设计分别降低班轮运输服务总成本14.65%和3.54%.研究表明,在恶劣天气和海况对船舶航行影响较大的航线上或季节里,基于合作协议,设计考虑航行意外时间的鲁棒性船期,可实现船公司、港口和客户三方共赢.
其他文献
为对公交驾驶员心理疾病实现精准干预,维护乘客生命及公共交通安全,本文通过分析公交驾驶员心理状况影响因素构建心理疾病类型判别模型.选用由基本信息、身体状况、生活状态、驾驶行为、组织认同感、人格特征以及职业压力与工作倦怠问卷组成的公交驾驶员心理健康状况调查问卷,对400名城市公交驾驶员展开问卷调查研究,通过皮尔逊相关性检验分析心理状况影响因素,利用K-means聚类算法和多元Logistic回归模型判别和分析心理疾病,提出相应干预措施.结果表明:人格冷怒和驾驶行为、身体状况、生活状态、组织认同感显著正相关,职
为提高公交车的利用效率,本文将公交车辆调度方案划分为高峰型和平峰型.在考虑乘客候车时间与站间运行时间不确定的现实条件下,综合考虑不同车型的运营成本和乘客候车成本;基于不确定理论建立混合车型下的双重不确定多目标规划模型,并通过遗传算法的python编码求解.以南昌市211路公交上行为例,进行sumo仿真结果表明:在保证公交持续运营的前提下,调整车辆调度方案有助于降低成本和提高运行效率;在高峰期,将发车间隔降低25%,公交车统一使用纯电动客车,总成本降低5%,平均延误减少4%;平峰期,总成本降低10%,平均延
时间阈值对公交可达性计算结果的影响,是否进一步影响到公交不平等评价结果,尚不明确.以浙江省海宁市为例,用一种改进的两步移动搜索法(E2SFCA)计算公交可达性,得到10~90 min共9个时间阈值下研究区域的总体、市区和农村公交服务的基尼系数,比较了不同时间阈值下的基尼系数差异;按市区和农村两个群组对总体基尼系数进行分解,分析在时间阈值下群组内和群组间不平等对总体公交不平等的影响.结果发现:随时间阈值增大而基尼系数逐渐减小,公交不平等评价由“差距悬殊”变为“相对合理”;总体公交不平等的主要来源为群组内不平
为探究公交站点之间的关联度并对公交客流进行更精准的实时预测,本文提出基于Attention的交通预测核心算法(Traffic Forecast Model Based Attention,TFMA),结合数据预处理和站点信息编码完成基于站点实时关联度的短时公交客流预测方法.该方法首先创新性地提出了站点实时关联度,可实现对目标站点客流量更精准的预测;其次,在公交站点的编码信息中融入线路站点信息、客流变化率、天气、日期等关联因素;接着,该方法依靠Attention机制计算站点实时关联度;核心算法中使用mult
针对电动汽车存在充电续航问题与传统燃油汽车存在环境污染问题的矛盾,本文提出共享汽车混合车队规模优化方法.首先,在不考虑成本条件下,分析动态车辆调度和实时调度员分配对共享汽车系统需求满足和车辆利用的影响.然后,针对由传统内燃汽车、混合动力汽车、插入式混合动力汽车和纯电动汽车构成的混合共享汽车系统,考虑车辆调度和调度员分配,以运营商利润最大化为目标,CO2排放量和道路拥堵为约束,构建混合车队规模优化模型.通过Matlab调用Gurobi求解器求解上述混合整数线性规划模型.最后,以成都市为例,分析不同CO2排放
基于循环甩挂运输模式,针对甩挂运输过程中新增任务出现对原方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析新增任务出现对成本和服务时间的影响进行扰动度量,将新增运输任务与既有最优甩挂运输方案合并考虑,建立以干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标的非线性规划模型,引入虚拟客户点概念并对虚拟客户点的参数进行调整,并行遗传算法求解模型,运用算例进行求解比较,验证模型有效性.结果表明:本文干扰管理方案不仅可以为甩挂运输组织节省资金,还可以更好地减少对客户服务时间的偏离,在考虑客户服务体验的情况下,本文的干扰管理方案
在轨道交通网络化运营条件下,针对高峰期车站拥挤问题,综合考虑站外到达乘客的持续性到达特征和换入客流的脉冲性到达特征,研究换入客流影响下的列车时刻表与客流控制问题.具体的,以最小化乘车延误人数为目标,考虑乘客换乘约束、列车容量约束等,构建城轨列车时刻表与客流控制协同优化非线性规划模型,并引入0-1决策变量将其转化为整数线性规划模型.为验证模型有效性,以某轨道交通线路实际运营数据为背景,借助优化求解器CPLEX对模型进行求解.结果表明,本文所提方法具有良好的优化效果和计算效率,与优化前相比,乘车延误人数可显著
城市配送系统中考虑交通拥堵和环境污染车辆路径问题的时间依赖性体现在:不同道路拥堵程度下车辆运行速度不同,则不同出发时间对应的运输总时间也不同,导致运输成本和造成的环境污染也有较大差异.因此,本文提出一个时间依赖型绿色车辆路径模型,通过优化运输路径和出发时间降低运输成本、减少环境污染.模型的目标函数最小化包括油耗成本在内的运输总成本,其中,车辆油耗的度量基于综合模式排放模型,其创新之处在于,定义了允许车辆在节点处等待的情形,使车辆选择合适的时间出发以规避拥堵,即通过优化车辆路径以及路径上各节点处的出发时间寻
传统优化速度模型(OV)中把驾驶员的灵敏度系数设定为相同的常数值,而在真实驾驶情况下,驾驶员的灵敏度系数会在跟驰过程中发生随机性变化.为描述这个交通流的随机行为,将驾驶员的灵敏度系数模型化为高斯白噪声过程,建立随机优化速度模型(Stochastic Optimal Velocity,SOV).然后,运用随机动力学稳定性分析中的矩稳定性理论分析SOV模型的稳定性,得到一阶和二阶矩稳定性条件的解析解,解析式表明:SOV模型的稳定域由灵敏度系数的均值和噪声强度,以及车头间距共同决定.最后,应用蒙特卡洛法进行数值
针对越江越海隧道入口段追尾事故风险问题,本文首先基于上海长江隧道入口处路侧监控视频提取车速数据,通过聚类算法得到不同交通流状态下的实际平均速度,作为设置实验参数的依据.然后在驾驶模拟实验中,分别在晴天、雨天、雪天等不同环境下设置拥堵流、拥挤流、自由流3种交通流状况,并且在不同环境下分别设置一次追尾事故高危风险情境,获取驾驶行为数据.通过相关性分析和随机森林方法进行变量筛选和重要性排序,发现车头时距最小值、两车速度差最大值、急躁、加速度标准差、拥堵流这5个变量对事故风险有显著影响.最后,引入随机过采样方法优