【摘 要】
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耕地撂荒严重影响了我国的粮食产量,成为中国近20年来耕地利用过程中出现的又一重大问题。多光谱遥感具有数据获取范围广、速度快等特点,在国土资源研究中具有非常大的优势和
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,中国科学院研究生院,北京钢铁学院附属中学
【基金项目】
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中国科学院知识创新工程重要方向项目(KSCX2-YW-NF-06);国家科技支撑计划项目(2008BAH31B03)资助
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耕地撂荒严重影响了我国的粮食产量,成为中国近20年来耕地利用过程中出现的又一重大问题。多光谱遥感具有数据获取范围广、速度快等特点,在国土资源研究中具有非常大的优势和潜力。为了提取撂荒地,文章采用多光谱遥感数据Modis/Terra 2000年—2009年的NDVI数据产品和日本ALOS卫星遥感影像数据,利用时间序列NDVI来表征主要土地利用类型的生命周期特征,对各土地利用类型采样点生成的NDVI时间序列曲线,结合各类型的生长周期特征及其对应的NDVI特征,进行对比分析,从而识别撂荒地,并区分耕地撂荒与轮休
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