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基于机会理论，提出了在非确定数据和不确定数据同时存在条件下的不确定随机网络的Top-k最近节点的查询问题．对一个不确定随机网络，在一定的机会测度下，将节点间的权重建模为节点间的路径长度，根据路径长度寻找距离指定节点最近的k个节点．该算法能有效解决在经验数据和小样本数据混杂情况下的节点查询问题．
不确定随机网络Top-k最近节点查询算法
【摘 要】
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基于机会理论，提出了在非确定数据和不确定数据同时存在条件下的不确定随机网络的Top-k最近节点的查询问题．对一个不确定随机网络，在一定的机会测度下，将节点间的权重建模为节点
【机 构】
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天津科技大学计算机科学与信息工程学院
【出 处】
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天津科技大学学报
【发表日期】
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2018年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61603273)；天津市自然科学基金资助项目(16JCYBJC18500)
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