【摘 要】
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图像语义分割技术是一项重要的图像后期处理方法,在计算机智能识别和视觉传达领域有着重要应用.从图像语义分割局部增强问题出发,研究两种常见的图像分割技术,在此基础上提出了改进的图像局部滤波去噪增强算法,并详细阐述了算法的实现步骤,用实验的方法通过比较了图像熵值大小分析算法的运用效果,结果表明,改进的图像局部滤波去噪增强算法的熵值最大,增强效果最好.
【机 构】
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南充职业技术学院电子信息工程系,四川南充637100
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图像语义分割技术是一项重要的图像后期处理方法,在计算机智能识别和视觉传达领域有着重要应用.从图像语义分割局部增强问题出发,研究两种常见的图像分割技术,在此基础上提出了改进的图像局部滤波去噪增强算法,并详细阐述了算法的实现步骤,用实验的方法通过比较了图像熵值大小分析算法的运用效果,结果表明,改进的图像局部滤波去噪增强算法的熵值最大,增强效果最好.
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