基于LDA模型的国内外数据挖掘研究热点主题演化对比分析

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[目的/意义]揭示并对比国内外数据挖掘领域研究热点主题的演化过程.[方法/过程]收集1998-2018年CNKI及Web of Science收录的数据挖掘领域核心期刊论文,通过LDA主题模型抽取研究主题,并基于主题生命周期识别热点主题,结合时间片构建主题的演化路径,从数据挖掘研究的理论维度和应用维度来对比分析国内外数据挖掘领域热点主题演化的区别与联系.[结果/结论]数据挖掘领域在理论维度上,国内的研究内容滞后于国外;在应用维度上,国内偏向于在社会科学上的应用,国外偏向于在自然科学上的应用;数据挖掘领域整体研究重心由理论研究逐渐转向应用研究,且结合大数据技术有许多新兴发展.[创新/局限]本文为可视化和比较国内外数据挖掘领域热点问题的演化过程提供了一种新的思路,局限在于还未对国内外数据挖掘领域的滞后性和影响因素进行定量分析.
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[目的/意义]我国科学数据管理已经实施多年并且取得很大进展,回顾近年来科学数据管理的实践成果,对未来开展的科学数据管理工作进行展望.[方法/过程]采用网络调查法和文本分