【摘 要】
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柴油机热工参数预测是柴油机故障诊断研究的重要方向,对于实现柴油机的视情维修具有重要意义.提出基于灰色系统GM（1,1）模型的柴油机热工参数预测方法,在柴油机小样本热工数据基
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柴油机热工参数预测是柴油机故障诊断研究的重要方向,对于实现柴油机的视情维修具有重要意义.提出基于灰色系统GM（1,1）模型的柴油机热工参数预测方法,在柴油机小样本热工数据基础上建立预测模型,并利用新陈代谢法实时更新建模数据,以提高样本数据的利用效率和预测精度.基于上柴SC5D122D型柴油机实验台模拟气缸排气阀间隙的劣化过程,同步检测相关热工参数获得数据样本,对预测模型进行效果验证.结果表明,该预测方法具有建模数据量小,预测接近度高,计算简单等优点.
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