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摘 要：文章从知识共享的角度，从运作能力、管理能力、发展潜力和合作稳定性4个维度构建了第三方物流企业选择合作伙伴的评价指标体系。在概括了模糊综合评价法的建模思路基础上，通过实例验证对合作伙伴选择方案的评估模型进行了评价分析，从而为第三方物流企业选择合适的合作伙伴提供科学、合理的决策依据。
关键词：知识共享；第三方物流；模糊综合评价法
中图分类号：F259.23 文献标识码：A
Abstract： Based on knowledge sharing， the paper builded an evaluation system of third-party logistics partners divided in four dimensions： the operation ability， management ability， potential development and stability of cooperation. After summarizing fuzzy comprehensive evaluation method， a numerical example is put forward to the evaluation model of the partner selection scheme in order to provide scientific and reasonable decision-making basis for choosing the right third-party logistics partners.
Key words： knowledge sharing； third-party logistics； fuzzy comprehensive evaluation
21世纪是知识经济的时代，物流企业之间的竞争将逐渐从信息流、资金流、物流转向知识流。由于物流服务运作的复杂性以及资源的有限性，单个物流企业运作风险和成本增大，难以实现对物流活动全过程的经营活动的优化，也难以实现物流服务一体化活动的控制与管理。所以，为了突破企业的发展瓶颈，提升企业的运作效率，第三方物流企业采取“协同合作”的思路，选择合适的合作伙伴进行知识共享，从而实现知识创新无疑是一种很好的战略选择。
第三方物流企业间具有非常紧密的联系，它们之间存在着知识共享的基础。对于单个第三方物流企业而言，共享知识的获得与投入将提升其他生产要素的能力并有可能转化为新产品、新技术和新商业模式等，个体竞争力与竞争优势得到改善，对该企业产生正向的积极影响。因此，如何选择合适的合作伙伴，更好地促进第三方物流企业成员间进行知识共享，发挥知识共享的整合与协同作用，从而提升企业的知识水平、创新能力与经营效率，进而提高企业竞争力已经成为一个值得关注和研究的重要课题。
1 评价指标体系的建立过程
本研究针对第三方物流企业的特点，认为第三方物流企业合作伙伴的评价可以从物流企业运作能力、物流企业管理能力、合作伙伴发展潜力以及合作稳定性4个方面来研究，建立了一套由4个一级指标和18个二级指标组成的评价指标体系。在指标设计中，本文考虑到影响物流企业知识共享的因素，故在管理能力方面加入了企业文化和人员素质指标，并且在合作稳定性方面着重提出了企业经营理念、利益和风险共享性以及保密性指标，以更好地选择出合适有利的合作伙伴。具体的指标体系内容如下所示：
（1）物流企业运作能力。指物流企业在实现物流业务所拥有的运输设备、物流中心以及提供物流业务的质量、价格等能力。对于物流企业而言，合作伙伴的综合实力能力越强，合作后取得的可能收益也就越大。企业内在能力是选择合作伙伴的基础，是企业的硬性指标。对于物流企业而言，是处于短期内不可调的一部分。具体的指标可以分为企业拥有的物流设备的先进性、物流系统的信息化水平、服务水平、服务价格和销售利润增长率。
（2）物流企业管理能力。即物流企业的组织结构，企业文化水平以及人员素质的状况。这个指标是用来评价企业的管理水平，一个拥有较高管理水平的物流企业才能提供优质的运输保障服务。一个企业的财务状况和营销水平可以反映企业的管理水平好坏，企业战略正确与否等问题。企业柔性也可称为企业敏捷性，是企业针对市场或者需求的变化的响应能力，反映出企业管理能力水平的高低。具体指标分为：企业文化、人员素质、财务稳定性、营销水平和企业柔性。
（3）企业的发展潜力。对于第三方物流企业合作而言，不能仅仅考虑短期的收益，更应该考虑合作双方长期的收益。稳定的合作关系更有助于合作的“共赢”。同时，合作伙伴的发展潜力也代表了一种对市场的预测。发展潜力大的企业将来的发展将更加迅速。因此，对合作伙伴的发展潜力对于合作双方的合作有着比较重要的作用。在本文中，对企业发展潜力的量化主要通过对企业的市场占有率、信誉质量、增值服务和新业务开发能力4个方面来进行量化。
（4）合作稳定性。在现今第三方中小物流企业合作中，双方的可信程度成本占了合作双方管理成本的很大一部分。高的合作稳定性有助于提高合作双方信息的可信度。体现合作稳定性的指标有：经营理念、服务方向、利益和风险共享性以及保密水平。由于企业之间的文化、经营方式、合作思想不一致，会在合作沟通过程中产生很多问题。合作双方的经营理念的兼容性则成为合作成功的一个重要条件。除了要考虑合作双方由于合作而导致的竞争力提升或者下降之外，也要考虑合作后双方风险的承担。
本文的评价指标体系见表1所示。
2 模糊综合评价法的原理模型
模糊综合评价法（Fuzzy Comprehensive Evaluation Method）是将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。所谓模糊，是指一些事物、一些问题难以用精确的数学描述。综合则是指对一个事物的评价常常涉及多个因素或多个指标，这是要求根据这多个因素对事物做出一个总的评价，而不能只从某一因素的情况去评价事物。模糊综合评价法对多因素、多层次的复杂问题评价效果比较好，是别的数学分支和模型难以代替的方法。模糊综合评价法评价事物的基本步骤如下： （1）构造模糊综合评价层次结构。按照系统中各因素之间的相互关联影响以及隶属关系，将因素按不同层次聚集组合，建立一个多层次的系统结构。并确定评价集V，将综合评价设定为优、良、中、差4个级别，以区分每个评价指标的评价水平。
（2）构造判断矩阵（比较矩阵）。将同一层次的各因素针对上一层次因素的重要性进行两两比较，构造出判断矩阵A。为了将两两比较的结果数量化，需要有一个表示两个要素的相对重要性的数量尺度，成为判断尺度。将每一层的因素两两配对比较，判断的标准是各要素相对于上一层次的重要程度，本研究采用1～9标度的判断尺度。
（3）确定各层因素的权重向量W。由判断矩阵计算同一层次的各因素针对上一层次的相对权重，并进行判断矩阵的一致性检验。
按式CR=■计算一致性比率，其中，CI=■叫做一致性指标（n为判断矩阵的阶数）。当CR≤0.1时，接受判断矩阵，否则，修改判断矩阵。
（4）根据专家打分，求得底层每个指标的评价量化值r■。如果有n个专家分别打分，用第i个二级指标在第j个得分的频率作为隶属度，即r■=■，n为给j打分评委人数。j=1，2，3，4，分别代表优、好、一般、差。在对该指标完成评价后，得到了评价矩阵R为：R=r■■。
（5）找到对应的指标权重向量W=W■，W■，…，W■，计算出最后目标层的评价结果，确定综合评价的评价集B=W*R。
（6）最后，进行模糊综合评判断。按照评价水平V的值，计算出最高层目的评价结果P=B*V■。
3 实例验证
3.1 确定决策层权重和指标层权重
（1）决策层权重。第三方物流企业合作伙伴的评估项目，即一级指标，包括运作能力评价、管理能力评价、发展潜力评价、合作稳定性评价。综合评估各方专家意见，认为运作能力评价和管理能力评价最为重要，发展潜力评价次之，合作稳定性评价弱于发展潜力水平评价。笔者采用1～9标度法确定一级指标的权重，权重比例见表2所示。
所以得到判断矩阵A=■
用Matlab程序计算判断矩阵A，求得特征向量■=0.6768，0.6768，0.2645，0.1179，进行归一化处理后得到W
=0.3899，0.3899，0.1523，0.0679。同时，求得最大特征值为λ■=4.0435，进行一致性检验，CI=0.0145，CR=0.0163。判断矩阵
具有满意一致性，赋权合理。则一级指标的权重分布情况和最大特征值及一致性检验结果如表3所示。
（2）指标层权重。按照上述方法可以求得指标层二级指标的相对权重，全部二级指标判断矩阵都具有满意一致性。其计算结果如下：
对于运作能力如表4所示：
对于管理能力如表5所示：
对于发展潜力如表6所示：
对于合作保密性如表7所示：
由上述数据，得到各二级指标的权重向量：
W■=0.0982，0.1440，0.4460，0.0534，0.2584 W■=0.1600，0.0972，0.4185，0.2625，0.0618
W■=0.0684，0.1342，0.2681，0.5292 W■=0.4097，0.3500，0.1579，0.0824
3.2 各个决策层的模糊综合评价
建立等级评估，本文分为4个等级V=优，好，一般，差。等级评估依据是根据各评估方案的实际情况，并结合有关规定和技术参数要求，以及为做到公平、公正、客观地评价每一个方案，事先制定的统一评价标准。通常选取15位专家对各项评价指标进行独立打分，以每个测定等级所占百分数作为隶属度，构造模糊评判矩阵。
对运作能力评价方面，根据专家打分的结果，建立模糊评价矩阵：R■=■
权重W■=0.0982，0.1440，0.4460，0.0534，0.2584
则：B■=W■*R■=■
类似，管理能力B■，发展潜力B■，合作稳定性B■的模糊评判矩阵分别为：
B■=■ B■=■ （下转第120页）
关键词：知识共享；第三方物流；模糊综合评价法
中图分类号：F259.23 文献标识码：A
Abstract： Based on knowledge sharing， the paper builded an evaluation system of third-party logistics partners divided in four dimensions： the operation ability， management ability， potential development and stability of cooperation. After summarizing fuzzy comprehensive evaluation method， a numerical example is put forward to the evaluation model of the partner selection scheme in order to provide scientific and reasonable decision-making basis for choosing the right third-party logistics partners.
Key words： knowledge sharing； third-party logistics； fuzzy comprehensive evaluation
21世纪是知识经济的时代，物流企业之间的竞争将逐渐从信息流、资金流、物流转向知识流。由于物流服务运作的复杂性以及资源的有限性，单个物流企业运作风险和成本增大，难以实现对物流活动全过程的经营活动的优化，也难以实现物流服务一体化活动的控制与管理。所以，为了突破企业的发展瓶颈，提升企业的运作效率，第三方物流企业采取“协同合作”的思路，选择合适的合作伙伴进行知识共享，从而实现知识创新无疑是一种很好的战略选择。
第三方物流企业间具有非常紧密的联系，它们之间存在着知识共享的基础。对于单个第三方物流企业而言，共享知识的获得与投入将提升其他生产要素的能力并有可能转化为新产品、新技术和新商业模式等，个体竞争力与竞争优势得到改善，对该企业产生正向的积极影响。因此，如何选择合适的合作伙伴，更好地促进第三方物流企业成员间进行知识共享，发挥知识共享的整合与协同作用，从而提升企业的知识水平、创新能力与经营效率，进而提高企业竞争力已经成为一个值得关注和研究的重要课题。
1 评价指标体系的建立过程
本研究针对第三方物流企业的特点，认为第三方物流企业合作伙伴的评价可以从物流企业运作能力、物流企业管理能力、合作伙伴发展潜力以及合作稳定性4个方面来研究，建立了一套由4个一级指标和18个二级指标组成的评价指标体系。在指标设计中，本文考虑到影响物流企业知识共享的因素，故在管理能力方面加入了企业文化和人员素质指标，并且在合作稳定性方面着重提出了企业经营理念、利益和风险共享性以及保密性指标，以更好地选择出合适有利的合作伙伴。具体的指标体系内容如下所示：
（1）物流企业运作能力。指物流企业在实现物流业务所拥有的运输设备、物流中心以及提供物流业务的质量、价格等能力。对于物流企业而言，合作伙伴的综合实力能力越强，合作后取得的可能收益也就越大。企业内在能力是选择合作伙伴的基础，是企业的硬性指标。对于物流企业而言，是处于短期内不可调的一部分。具体的指标可以分为企业拥有的物流设备的先进性、物流系统的信息化水平、服务水平、服务价格和销售利润增长率。
（2）物流企业管理能力。即物流企业的组织结构，企业文化水平以及人员素质的状况。这个指标是用来评价企业的管理水平，一个拥有较高管理水平的物流企业才能提供优质的运输保障服务。一个企业的财务状况和营销水平可以反映企业的管理水平好坏，企业战略正确与否等问题。企业柔性也可称为企业敏捷性，是企业针对市场或者需求的变化的响应能力，反映出企业管理能力水平的高低。具体指标分为：企业文化、人员素质、财务稳定性、营销水平和企业柔性。
（3）企业的发展潜力。对于第三方物流企业合作而言，不能仅仅考虑短期的收益，更应该考虑合作双方长期的收益。稳定的合作关系更有助于合作的“共赢”。同时，合作伙伴的发展潜力也代表了一种对市场的预测。发展潜力大的企业将来的发展将更加迅速。因此，对合作伙伴的发展潜力对于合作双方的合作有着比较重要的作用。在本文中，对企业发展潜力的量化主要通过对企业的市场占有率、信誉质量、增值服务和新业务开发能力4个方面来进行量化。
（4）合作稳定性。在现今第三方中小物流企业合作中，双方的可信程度成本占了合作双方管理成本的很大一部分。高的合作稳定性有助于提高合作双方信息的可信度。体现合作稳定性的指标有：经营理念、服务方向、利益和风险共享性以及保密水平。由于企业之间的文化、经营方式、合作思想不一致，会在合作沟通过程中产生很多问题。合作双方的经营理念的兼容性则成为合作成功的一个重要条件。除了要考虑合作双方由于合作而导致的竞争力提升或者下降之外，也要考虑合作后双方风险的承担。
本文的评价指标体系见表1所示。
2 模糊综合评价法的原理模型
模糊综合评价法（Fuzzy Comprehensive Evaluation Method）是将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。所谓模糊，是指一些事物、一些问题难以用精确的数学描述。综合则是指对一个事物的评价常常涉及多个因素或多个指标，这是要求根据这多个因素对事物做出一个总的评价，而不能只从某一因素的情况去评价事物。模糊综合评价法对多因素、多层次的复杂问题评价效果比较好，是别的数学分支和模型难以代替的方法。模糊综合评价法评价事物的基本步骤如下： （1）构造模糊综合评价层次结构。按照系统中各因素之间的相互关联影响以及隶属关系，将因素按不同层次聚集组合，建立一个多层次的系统结构。并确定评价集V，将综合评价设定为优、良、中、差4个级别，以区分每个评价指标的评价水平。
（2）构造判断矩阵（比较矩阵）。将同一层次的各因素针对上一层次因素的重要性进行两两比较，构造出判断矩阵A。为了将两两比较的结果数量化，需要有一个表示两个要素的相对重要性的数量尺度，成为判断尺度。将每一层的因素两两配对比较，判断的标准是各要素相对于上一层次的重要程度，本研究采用1～9标度的判断尺度。
（3）确定各层因素的权重向量W。由判断矩阵计算同一层次的各因素针对上一层次的相对权重，并进行判断矩阵的一致性检验。
按式CR=■计算一致性比率，其中，CI=■叫做一致性指标（n为判断矩阵的阶数）。当CR≤0.1时，接受判断矩阵，否则，修改判断矩阵。
（4）根据专家打分，求得底层每个指标的评价量化值r■。如果有n个专家分别打分，用第i个二级指标在第j个得分的频率作为隶属度，即r■=■，n为给j打分评委人数。j=1，2，3，4，分别代表优、好、一般、差。在对该指标完成评价后，得到了评价矩阵R为：R=r■■。
（5）找到对应的指标权重向量W=W■，W■，…，W■，计算出最后目标层的评价结果，确定综合评价的评价集B=W*R。
（6）最后，进行模糊综合评判断。按照评价水平V的值，计算出最高层目的评价结果P=B*V■。
3 实例验证
3.1 确定决策层权重和指标层权重
（1）决策层权重。第三方物流企业合作伙伴的评估项目，即一级指标，包括运作能力评价、管理能力评价、发展潜力评价、合作稳定性评价。综合评估各方专家意见，认为运作能力评价和管理能力评价最为重要，发展潜力评价次之，合作稳定性评价弱于发展潜力水平评价。笔者采用1～9标度法确定一级指标的权重，权重比例见表2所示。
所以得到判断矩阵A=■
用Matlab程序计算判断矩阵A，求得特征向量■=0.6768，0.6768，0.2645，0.1179，进行归一化处理后得到W
=0.3899，0.3899，0.1523，0.0679。同时，求得最大特征值为λ■=4.0435，进行一致性检验，CI=0.0145，CR=0.0163。判断矩阵
具有满意一致性，赋权合理。则一级指标的权重分布情况和最大特征值及一致性检验结果如表3所示。
（2）指标层权重。按照上述方法可以求得指标层二级指标的相对权重，全部二级指标判断矩阵都具有满意一致性。其计算结果如下：
对于运作能力如表4所示：
对于管理能力如表5所示：
对于发展潜力如表6所示：
对于合作保密性如表7所示：
由上述数据，得到各二级指标的权重向量：
W■=0.0982，0.1440，0.4460，0.0534，0.2584 W■=0.1600，0.0972，0.4185，0.2625，0.0618
W■=0.0684，0.1342，0.2681，0.5292 W■=0.4097，0.3500，0.1579，0.0824
3.2 各个决策层的模糊综合评价
建立等级评估，本文分为4个等级V=优，好，一般，差。等级评估依据是根据各评估方案的实际情况，并结合有关规定和技术参数要求，以及为做到公平、公正、客观地评价每一个方案，事先制定的统一评价标准。通常选取15位专家对各项评价指标进行独立打分，以每个测定等级所占百分数作为隶属度，构造模糊评判矩阵。
对运作能力评价方面，根据专家打分的结果，建立模糊评价矩阵：R■=■
权重W■=0.0982，0.1440，0.4460，0.0534，0.2584
则：B■=W■*R■=■
类似，管理能力B■，发展潜力B■，合作稳定性B■的模糊评判矩阵分别为：
B■=■ B■=■ （下转第120页）