多重填补法Markov Chain Monte Carlo模型在有缺失值的妇幼卫生纵向数据中的应用

来源 :四川大学学报(医学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：shajia0902

【摘要】

：

目的针对妇幼卫生纵向数据的任意缺失模式,采用多重填补方法进行填补,探求最佳填补结果,以便对数据作进一步分析与研究.方法运用SAS9.0,采用多重填补方法MarkovChina Monte C

【作者】

：

茅群霞李晓松

【机构】

：

四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室

【出处】

：

四川大学学报(医学版)

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

多重填补法 Markov ChainMonte Carlo 缺失值妇幼卫生

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目的针对妇幼卫生纵向数据的任意缺失模式,采用多重填补方法进行填补,探求最佳填补结果,以便对数据作进一步分析与研究.方法运用SAS9.0,采用多重填补方法MarkovChina Monte Carlo (MCMC)模型对缺失数据进行多次填补并综合分析.结果填补5次所得结果最优.结论多重填补方法可以处理有缺失数据资料中的许多普遍问题,可提高统计效率,尤其是MCMC模型在处理复杂的缺失数据上,优势明显.

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