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Lattice LSTM神经网络法中文医学文本命名实体识别模型研究

来源 :中国卫生信息管理杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ronalito

【摘 要】

：

目的探索利用点阵(lattice)长短期记忆(long short term mermory network,LSTM)神经网络构建命名实体识别(named entity recognition,NER)模型解决中文医学文本的信息提取问

【作 者】

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王博冉 林夏 朱晓东 朱万琳 马学华 

【机 构】

：

首都医科大学附属北京天坛医院,国家卫生健康委医管中心,中国人民解放军总医院第四医学中心

【出 处】

：

中国卫生信息管理杂志

【发表日期】

：

2019年1期

【关键词】

：

神经网络 中文医学文本 命名实体识别 neural networkChinese medical languagenamed entity recognitio 

【基金项目】

：

北京市属医院科研培育计划(项目编号:PG2019010),2018年度北京市东城区优秀人才专项基金,首都医科大学校培育基金(项目编号:PYZ2018025)

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目的探索利用点阵(lattice)长短期记忆(long short term mermory network,LSTM)神经网络构建命名实体识别(named entity recognition,NER)模型解决中文医学文本的信息提取问题。方法利用Lattice LSTM来表征句子中的词汇词(lexicon word),从而将潜在词信息整合到基于字符的长短期记忆网络-条件随机场(long short term memory-conditional random field,LSTM-CRF)模型中。进一步

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