【摘 要】
：
为了提升分簇无线传感器网络的能量效率并均衡节点的能量负载,提出了一种认知网络能量感知及伽玛统计模型能量优化算法。算法提出基于认知无线电的信道能量感知模型,可以得到网络休眠模式和运作模式下网络的能量分布方程。在多个中继网络场景中采用伽玛函数进行网络总能耗分析,并基于次级网络跳数与簇头总能耗关系提出能量优化策略,在均衡簇头能量负载的同时最小化网络总能耗量。实验仿真结果表明,在网络总能量消耗上,所提出的
【机 构】
：
中南财经政法大学信息与安全工程学院,湖北大学计算机与信息工程学院
论文部分内容阅读
为了提升分簇无线传感器网络的能量效率并均衡节点的能量负载,提出了一种认知网络能量感知及伽玛统计模型能量优化算法。算法提出基于认知无线电的信道能量感知模型,可以得到网络休眠模式和运作模式下网络的能量分布方程。在多个中继网络场景中采用伽玛函数进行网络总能耗分析,并基于次级网络跳数与簇头总能耗关系提出能量优化策略,在均衡簇头能量负载的同时最小化网络总能耗量。实验仿真结果表明,在网络总能量消耗上,所提出的能量优化算法相比基于节能路由方案的认知无线电网络和基于多能量探测器的认知网络,节能效果分别提高了37.6
其他文献
通过对青藏铁路清水河地区拼装式涵洞地基温度和沉降的观测,研究多年冻土区拼装式涵洞现浇混凝土基础对冻土的热扰动影响、地基的回冻规律和冻土人为上限的变化特征,分析涵洞
为了研究地铁杂散电流场的分布规律及其影响范围,建立二维地铁杂散电流场数学模型,采用伽辽金有限单元法进行求解,根据有限元控制方程编制求解程序。对存在解析解的圆环域恒
对流体力学计算软件FLUENT6.3进行二次开发,建立二维平面模型,将Newmark方法的代码嵌入用户自定义函数UDF,运用FLUENT动网格技术对南京大胜关长江大桥吊杆进行涡激振动仿真计
复杂网络结构的复杂性以及节点行为的多样性等因素,使得分数阶复杂网络的同步与控制研究得到了国内外研究者的广泛关注。讨论了异结构分数阶复杂网络的同步问题。应用自适应控制方法设计出一类非常简单的控制器。基于分数阶稳定性理论,选择合适的分数阶参数,推导出两类异结构分数阶复杂网络状态同步的充分条件。仿真结果进一步验证了所设计自适应控制器的有效性,并详细分析了分数阶参数复杂网络同步的影响。
鉴于传统的协同过滤推荐算法在处理冷启动和数据较稀疏的问题上表现不佳,提出一种将堆栈降噪自编码器(stacked denoising autoencodes,SDAE)与最近邻推荐方法相结合的混合SDAE推荐模型。使用逐层自编码的思想将极限学习机与降噪自编码器堆叠形成基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)计算的堆栈降噪自编码器的深度学习模型,最终用模型提取的抽象特
FastMap、SparseMap、BoostMap被认为是适用于任何度量空间的嵌入方法。然而之前的研究者高估了它们的适用性,它们在基于关键词的度量空间中并不适用。为了评估它们在关键词空间中的适用性,通过将它们实例化到基于关键词的相似性搜索的场景中,利用嵌入方法与局部敏感哈希相结合的方法,针对它们的嵌入效果进行了研究。重点从精确度、召回率、应力(stress)和距离保存效率方面,给出了它们在不同数
流形学习算法可分为全局流形学习与局部流形学习,它们分别保持了流形上的全局特征信息与局部特征信息,但是实验证明仅基于全局特征或局部特征信息的流形学习算法不能很好地保持真实的流形结构,影响了学习效果。基于流形学习的核的视角,融合了全局流形学习算法ISOMAP与局部流形学习算法LTSA的核矩阵,提出了可以同时保持流形结构的全局特征信息与局部特征信息的流形学习算法。在人工数据集和人脸图像集上的仿真实验验证
以低频周期参数扰动下的统一混沌系统为研究对象,应用动力学基础知识,讨论了系统的平衡点的分布及其稳定性,得到了周期扰动系统的静态分岔和Hopf分岔的条件。根据Melnikov方法,计算得到了系统的同宿轨道以及系统发生同宿轨道分岔的条件。为了验证理论研究结果的正确性,采用数值模拟的方法进行了验证,结果表明理论研究结果正确。研究结果可以看做是对周期激励的Lorenz类系统和Chen类系统的总结,可以有助
针对基本人工鱼群算法运算精度低和效率差的缺点,将共轭梯度法引入基本人工鱼群算法中,得到改进的人工鱼群算法。算法对每条人工鱼分别进行聚群算子和追尾算子,若更新结果没有得到改善,则利用共轭梯度法进行更新。在人工鱼群更新过程中引入共轭梯度法,减少随机性,增强人工鱼个体的局部寻优能力,确保人工鱼每次更新都会得到改善,从而加快人工鱼群算法收敛速度。数值实验结果表明,所得改进人工鱼群算法具有更快的收敛速度,同