【摘 要】
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提出一种基于WSN和UWB多点融合畜牧业电子围栏设计方法,利用RSSI和TOA同时采集初始测距定位信息,SVM线性回归估计误差,通过训练学习建立误差预估模型,调整融合滤波粒子输入样
【机 构】
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阿坝师范学院 电子信息与自动化学院,四川省 汶川县623002;四川大学 电子信息学院,四川 成都610065
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提出一种基于WSN和UWB多点融合畜牧业电子围栏设计方法,利用RSSI和TOA同时采集初始测距定位信息,SVM线性回归估计误差,通过训练学习建立误差预估模型,调整融合滤波粒子输入样本,解决粒子退化与匮乏的问题,增加粒子多样性,减少粒子重复采样频率与次数,提高数据处理速度与精度,输出最优结果.实验表明:系统工作稳定可靠、数据准确、精度高、误差小、响应速度快,具有很高的实用价值与前景.
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