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摘 要：物联网技术和信息技术的快速发展使得“智能健康监控”和“智能医疗”成为可能。文章主要研究智能健康监控APP的框架和应用，给出智能健康监控系统框架和设计。文章将手机APP和现有的很多智能健康监控终端设备如健康手环、血压计、血糖计等设备结合，将终端设备的数据自动、实时收集到APP中，形成监控记录，并绘制图表，方便使用者了解自己身体状况，同时为医生诊断提供第一手数据。此外，该APP能进行智能健康状况提醒，如健康状况异常预警、服药提醒等。
关键词：智能健康监控;APP;智能预警
0 引言
近年来随着生活水平的不断提高，人们身体健康问题逐渐浮出水面，高血脂、高血压、心脏病等老年病日渐年轻化，经常有中青年猝死的报道，年轻生命的逝去令人惋惜，所以人们越来越关注自身的身体健康，除了必要的健康饮食、健身外，人们也期待有便携、智能的健康监控系统，这些系统能够提早发现人们身体的健康问题，做到早发现、早治疗、早预防。此外，我国已经进入老龄化社会，养老已经成为社会问题，养老院已经满足不了庞大的养老需求，居家养老是未来养老的主要模式。居家养老同样需要智能健康监测系统，随时向监护人提供老年人的实时健康信息，一旦有突发疾病发生还要能实时联系医院进行及时治疗。2020年新冠疫情在全球爆发，如果这时能有一个实时健康监测系统，可将健康信息、位置信息、行程信息及时上报上级监测中心，将大大减少疫情监测费用，对迅速控制疫情提供支持和帮助。综上所述，设计和开发一款智能健康监测系统是必要的，有较强的实际应用意义。
当前的人体健康监测设备种类繁多，而手机能够获取使用者行程、位置信息，所以将人体健康监测设备数据传输到手机上，设计一款在手机上应用的功能完善的APP是比较理想的智能健康监测系统方案。本文设计、研究一款能够接收多种健康监测设备数据的、能够绘制各种健康图表的、能够进行健康预警的、能够监测用户行动轨迹和位置的智能健康监控APP。该APP可以对用户日常健康情况进行监测，为医生诊断提供准确数据，对突发疾病进行实时监控和预警，使用户可以实时了解自己的身体状况，为用户健康生活提供必要的保障。
1 智能健康监控APP的框架结构
智能健康监控APP的框架结构如图1所示，由外部设备接入、健康数据采集、数据分析、定期提醒几个部分组成。其中，数据分析又细分为异常预警和绘制数据分析图表两个子模块。其中，外部设备接入可通过蓝牙和WiFi等无线通信技术实现，这种技术目前已经应用得非常广泛。设备接入后，APP可进行健康数据采集，并存入数据库，然后对数据进行数据分析，绘制出相关图表，比如月变化图、年变化图等，同时设计预警机制，当健康数据超出正常值，进行异常预警，同时通过定期提醒模块对用户进行健康数据监测或服药等方面的提醒，使用户能够定期进行健康监控。
2 智能健康监控APP的应用层设计
由于当前通过无线通信技术将外部健康监控设备接入手机APP已经相当成熟，所以本文主要研究智能健康监控APP应用层的设计和构建。具体应用层设计如图2所示。
2.1 健康数据采集层
健康数据采集层的功能是采集通过无线通信技术获取的外部健康监测设备的数据。采集数据过程中由于各种原因可能会产生异常数据、错误数据，所以数据采集层具有数据采集异常的提醒功能，并要求用户重新采集。整理后的正确数据将被存储到数据库，以备数据分析时使用。
2.2 数据分析层
数据分析层主要实现两个功能，一个是判断健康数据是否为异常数据，如果是则转入异常预警，第二个功能是结合过往数据形成数据分析图表，可以根据用户需求生成月度、季度、年度报表，并且进行智能分析，给出健康报告和意见。其中，异常数据分为两类，一类是一般异常，就是超出正常值但不严重，此类异常需向使用者的监护人进行提醒和预警，比如儿童的父母或老人的子女;另一类是超出警戒值的异常，属严重情况，有可能是突发情况，比如血糖值非常高，或心率、血压非常高，此时在向监护人发布预警的同时，也需要向社区医院发送预警信息，同时发送使用者的位置信息和联系方式，用于紧急救护，此功能对于独居老年人非常重要。
2.3 定期提醒层
定期提醒层主要进行两个方面提醒，一是服药提醒，用户只要提前将服药信息录入数据库，错过服药时间，APP就会自动进行提醒;另一个是健康监控提醒，如果用户工作繁忙或其他原因忘记了定期的健康监控，APP会自动给出提醒要求用户进行健康监控。
3 结语
本文提出了一款能够通过无线通信技术连接健康监控设备，获取健康数据并进行智能分析，并可以进行智能提醒和预警的智能健康监控APP的设计。该APP具有健康数据采集、数据分析、健康预警、健康数据图表绘制、定期提醒等功能，对于人们健康监控有实际意义，同时对于居家养老也有一定实际应用意义，是辅助居家养老的有效软件。
[参考文献]
[1]高明华，许丽金，柯成成，等.基于Android便携式人体健康监测系统设计[J].现代电子技术，2017（12）：86-89.
[2]陈群，蔡桂煜，王吉生，等.基于Android的智能家庭健康监控设备开发[J].三明学院学报，2015（4）：16-22.
[3]許姜涤宇，于安军，祝聪，等.基于ZigBee的人体健康远程实时监测系统[J].信息技术，2017（3）：57-59，64.
[4]樊月辉.基于无线网络的智能监护系统设计[J].信息技术与信息化，2015（6）：177-178.
（编辑 王永超）
关键词：智能健康监控;APP;智能预警
0 引言
近年来随着生活水平的不断提高，人们身体健康问题逐渐浮出水面，高血脂、高血压、心脏病等老年病日渐年轻化，经常有中青年猝死的报道，年轻生命的逝去令人惋惜，所以人们越来越关注自身的身体健康，除了必要的健康饮食、健身外，人们也期待有便携、智能的健康监控系统，这些系统能够提早发现人们身体的健康问题，做到早发现、早治疗、早预防。此外，我国已经进入老龄化社会，养老已经成为社会问题，养老院已经满足不了庞大的养老需求，居家养老是未来养老的主要模式。居家养老同样需要智能健康监测系统，随时向监护人提供老年人的实时健康信息，一旦有突发疾病发生还要能实时联系医院进行及时治疗。2020年新冠疫情在全球爆发，如果这时能有一个实时健康监测系统，可将健康信息、位置信息、行程信息及时上报上级监测中心，将大大减少疫情监测费用，对迅速控制疫情提供支持和帮助。综上所述，设计和开发一款智能健康监测系统是必要的，有较强的实际应用意义。
当前的人体健康监测设备种类繁多，而手机能够获取使用者行程、位置信息，所以将人体健康监测设备数据传输到手机上，设计一款在手机上应用的功能完善的APP是比较理想的智能健康监测系统方案。本文设计、研究一款能够接收多种健康监测设备数据的、能够绘制各种健康图表的、能够进行健康预警的、能够监测用户行动轨迹和位置的智能健康监控APP。该APP可以对用户日常健康情况进行监测，为医生诊断提供准确数据，对突发疾病进行实时监控和预警，使用户可以实时了解自己的身体状况，为用户健康生活提供必要的保障。
1 智能健康监控APP的框架结构
智能健康监控APP的框架结构如图1所示，由外部设备接入、健康数据采集、数据分析、定期提醒几个部分组成。其中，数据分析又细分为异常预警和绘制数据分析图表两个子模块。其中，外部设备接入可通过蓝牙和WiFi等无线通信技术实现，这种技术目前已经应用得非常广泛。设备接入后，APP可进行健康数据采集，并存入数据库，然后对数据进行数据分析，绘制出相关图表，比如月变化图、年变化图等，同时设计预警机制，当健康数据超出正常值，进行异常预警，同时通过定期提醒模块对用户进行健康数据监测或服药等方面的提醒，使用户能够定期进行健康监控。
2 智能健康监控APP的应用层设计
由于当前通过无线通信技术将外部健康监控设备接入手机APP已经相当成熟，所以本文主要研究智能健康监控APP应用层的设计和构建。具体应用层设计如图2所示。
2.1 健康数据采集层
健康数据采集层的功能是采集通过无线通信技术获取的外部健康监测设备的数据。采集数据过程中由于各种原因可能会产生异常数据、错误数据，所以数据采集层具有数据采集异常的提醒功能，并要求用户重新采集。整理后的正确数据将被存储到数据库，以备数据分析时使用。
2.2 数据分析层
数据分析层主要实现两个功能，一个是判断健康数据是否为异常数据，如果是则转入异常预警，第二个功能是结合过往数据形成数据分析图表，可以根据用户需求生成月度、季度、年度报表，并且进行智能分析，给出健康报告和意见。其中，异常数据分为两类，一类是一般异常，就是超出正常值但不严重，此类异常需向使用者的监护人进行提醒和预警，比如儿童的父母或老人的子女;另一类是超出警戒值的异常，属严重情况，有可能是突发情况，比如血糖值非常高，或心率、血压非常高，此时在向监护人发布预警的同时，也需要向社区医院发送预警信息，同时发送使用者的位置信息和联系方式，用于紧急救护，此功能对于独居老年人非常重要。
2.3 定期提醒层
定期提醒层主要进行两个方面提醒，一是服药提醒，用户只要提前将服药信息录入数据库，错过服药时间，APP就会自动进行提醒;另一个是健康监控提醒，如果用户工作繁忙或其他原因忘记了定期的健康监控，APP会自动给出提醒要求用户进行健康监控。
3 结语
本文提出了一款能够通过无线通信技术连接健康监控设备，获取健康数据并进行智能分析，并可以进行智能提醒和预警的智能健康监控APP的设计。该APP具有健康数据采集、数据分析、健康预警、健康数据图表绘制、定期提醒等功能，对于人们健康监控有实际意义，同时对于居家养老也有一定实际应用意义，是辅助居家养老的有效软件。
[参考文献]
[1]高明华，许丽金，柯成成，等.基于Android便携式人体健康监测系统设计[J].现代电子技术，2017（12）：86-89.
[2]陈群，蔡桂煜，王吉生，等.基于Android的智能家庭健康监控设备开发[J].三明学院学报，2015（4）：16-22.
[3]許姜涤宇，于安军，祝聪，等.基于ZigBee的人体健康远程实时监测系统[J].信息技术，2017（3）：57-59，64.
[4]樊月辉.基于无线网络的智能监护系统设计[J].信息技术与信息化，2015（6）：177-178.
（编辑 王永超）