【摘 要】
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传统Sobel 算子、Canny 算子、图像分割技术中需要多个固定阀值作为约束条件，阀值缺少关联性，分割精度差.提出了一种基于多模糊阀值分割技术的图像边沿提取方法，通过对图像进行
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传统Sobel 算子、Canny 算子、图像分割技术中需要多个固定阀值作为约束条件，阀值缺少关联性，分割精度差.提出了一种基于多模糊阀值分割技术的图像边沿提取方法，通过对图像进行尺寸与灰度预处理得到边沿区域明显灰度图像，然后通过模糊阀值算法提取图像主要轮廓，以确保提取边沿完整性，确定最佳阀值计算完成图像边沿的提取.实验结果表明，与传统自适应阀值分割算法相比，该算法在滤除图像噪声、保留细节边缘和保持图像边缘连通性方面以及清晰度都获得了不错效果，提高了边沿提取效率，节省时间，且增强了图像处理普适性，更具有实用
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