【摘 要】
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针对传统故障诊断方法的局限陛，提出一种基于概率神经网络（PNN）的诊断方法。以异步电机转子断条、偏心、失电残压等故障为例进行了诊断研究，通过选取故障样本来训练PNN，将故障信息
【机 构】
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中国矿业大学孙越崎学院,中国矿业大学信电学院
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针对传统故障诊断方法的局限陛，提出一种基于概率神经网络（PNN）的诊断方法。以异步电机转子断条、偏心、失电残压等故障为例进行了诊断研究，通过选取故障样本来训练PNN，将故障信息输入训练好的PNN模型后，由输出结果即可判断发生的故障种类。MATLAB仿真表明，基于PNN的电机故障诊断方法能有效识别出电机故障，故障诊断准确率高，易于工程实现。但神经网络还处于发展阶段，仍有不少问题需进一步研究。
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