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为实现生鲜牛肉嫩度等级的无损快速判别，用可见近红外光谱检测实验系统，获取不同嫩度的40块牛肉样品的400-1650 nm范围的光谱信息，以肉类嫩度测量仪测量牛肉剪切力值为分类依据.用多元散射校正( MSC)、SG平滑处理方法处理光谱数据，分别建立牛肉嫩度的线性判别分类模型和支持向量机分类模型.结果显示，用MSC+SG预处理后所建立的线性判别分类模型预测能力最好，训练集和测试的回判识别率和预测识别率分别为96.7%、100%.结果表明，用光谱技术结合线性判别分析，可以对牛肉嫩度进行无损快速判别.