【摘 要】
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本文主要是对钢材切割建立模型进行优化排样,进而给出切割方案.对于要求使用最少张数的原材料,在满足卷料要求情况下获得高的成材率,给出切割方案,我们将其简化为一个最优化
【机 构】
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广东石油化工学院理学院;广东石油化工学院文法学院
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本文主要是对钢材切割建立模型进行优化排样,进而给出切割方案.对于要求使用最少张数的原材料,在满足卷料要求情况下获得高的成材率,给出切割方案,我们将其简化为一个最优化问题,将各个原材料所能切成的每个订单的份数计算出来,构造MATLAB智能排优算法,使用该算法进行迭代最优解,其中将原材料的数目、所需订单需求看做约束条件,目标函数为成材率最高和原材料使用量最少,因而建立了多目标规划模型,用MATLAB求出了相应的面积利用率,利用面积利用率筛选后,用PSO算法进行了筛选,并最终得到了一组较优的情况.对于要求减少换刀数和切割数,这里我们修改了建立模型中的目标函数,加入了换刀数、切割数、排刀数和面积剩余率,重新建立了多目标规划方程进行计算,得到一个较优的方案.
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