【摘 要】
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利用光谱检测和数据挖掘实现不同种类动物血液光谱数据的精确识别与分类具有重要意义,目前尚未见到较为完善及普适的相关研究报道。实验采集了鸽、鸡、鼠、羊四种动物全血和
【机 构】
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长春理工大学理学院,中国农业科学院长春兽医研究所,西安交通大学数学与统计学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(1120420,11426045)资助
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利用光谱检测和数据挖掘实现不同种类动物血液光谱数据的精确识别与分类具有重要意义,目前尚未见到较为完善及普适的相关研究报道。实验采集了鸽、鸡、鼠、羊四种动物全血和红细胞溶液（浓度为1%）的荧光光谱数据;基于小波变换的软阈值去噪方法,首先对原始光谱数据进行去噪处理,并确定了717个原始特征（包括荧光峰强度值、荧光峰连线斜率等4类特征）;提出以＂区分度统计量＂为核心的特征提取方法,结合主成分分析法和平均影响值算法,实现了对717个原始特征到2个识别特征的高效筛选;进一步建立了径向基核函数的支持向量机分类器,对四
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