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针对银行业中客户贷款契约违约风险较高的问题，通过把经济学中的特征分析模型与数据挖掘中的K-MEANS聚类算法相结合，利用现有客户资料，对客户资信评级分类，从而实现对客户信息的高质量管理，降低银行对客户贷款的风险．实验结果表明，此算法对客户的资信评级具有良好的分类效果．
基于均值聚类的银行客户信用关系分析
【摘 要】
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针对银行业中客户贷款契约违约风险较高的问题，通过把经济学中的特征分析模型与数据挖掘中的K-MEANS聚类算法相结合，利用现有客户资料，对客户资信评级分类，从而实现对客户信息的
【机 构】
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华东交通大学基础科学学院
【出 处】
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华东交通大学学报
【发表日期】
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2008年6期
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