【摘 要】
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查询词扩展要解决两个方面的问题：一是扩展词的来源,二是如何在来源集合里挑选扩展词项.对此,首先利用检索结果聚类和排序模型获取了较高质量的相关文档集合,并以此作为扩展源
【机 构】
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江西财经大学信息管理学院,江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室
【基金项目】
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本文受国家自然科学基金（61173146,61262035,61363039,71361012）,国家社会科学基金（12CTQ042）,江西省教育厅科技项目（GJJ11729,GJJ12734）资助.
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查询词扩展要解决两个方面的问题：一是扩展词的来源,二是如何在来源集合里挑选扩展词项.对此,首先利用检索结果聚类和排序模型获取了较高质量的相关文档集合,并以此作为扩展源;然后结合XML文档的特点,通过词项间的局部共现特征进行查询扩展.相关实验结果表明,一方面,所采用的检索结果聚类和排序模型的相关文档集扩展源具有较高的用户查询相关性,相比传统的伪反馈扩展源,具有更高的质量;另一方面,提出的结合了XML结构特点的词共现查询扩展方案能获得与用户查询意图相关的扩展信息,与初始查询和无结构的词项扩展方法相比,所提方法
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