多值属性相关论文
“材料自然环境腐蚀”作为一个学科领域，从目前国家建设的需要来说，除了积累环境腐蚀数据外，还要着重解决自然环境腐蚀性的评价和从短......
关系数据模型是由E.F.Codd于1970年开始发表系列论文提出的,关系数据库理论的研究逐渐趋于成熟。但关系数据模型处理的主要是具有......
目前处理多值属性多类标数据的算法有多值多类标分类器(MMC)和多值多类标决策树(MMDT).本文在研究前面两种算法的基础上提出新的相......
Web已成为一个浩瀚的信息海洋,其信息分散在不同的数据源中.不同数据源常常为同一对象实体提供冲突的属性值.如何从这些冲突属性值......
1 引言传统的遗传分类算法[1]只能够从字符属性(枚举类型,取值有限)中发现分类规则.当属性取值很多时,所得到的规则数目也急剧增加......
针对经典的Apriori算法对多值属性数据进行关联规则挖掘时效率低下的问题,提出了改进算法。算法通过对属性值进行二进制编码、增加......
针对传统关联规则挖掘算法不利于用户选择关键数据进行分析、无法处理多值属性数据及效率低下等问题,提出了基于KAF因子和CHF因子......
针对多值属性分量的XACML策略和策略请求之间的匹配需求,分析多值属性策略匹配中策略规则与请求匹配时两者的对应属性关系,依据属......
品类定义是品类管理的第一步，通过引入多值属性来解决品类描述和品类结构划分中存在的不完整性，克服当前在品类管理实践中对某些属性......
pCluster算法是面向多值属性数据的聚类算法,能识别出多值属性间的相似性。针对模式聚类算法pCluster效率低的问题,提出pCluster的......
针对多维多值数据特点,提出了基于FP_Growth的改进算法FP_G。FP_G算法存储结构使用有向图,增加了头结点,方便对图剪枝和遍历。针对......
测试序列优化设计是故障诊断中的重要组成部分，最优测试序列能提高故障诊断的效率，常见的故障诊断系统均基于二值属性，而多值属性系统......
Web已成为一个浩瀚的信息海洋，其信息分散在不同的数据源中.不同数据源常常为同一对象实体提供冲突的属性值.如何从这些冲突属性值......
分析了对象多值属性的数据冗余问题,提出采用面向对象的分析策略的观点,即以整体-部分结构的对象联结模式将对象多值属性降为较低......
条件偏好网(Conditional Preference networks,CP nets)是描述属性间条件偏好的图模型,多值无环CP nets学习是重要的研究方向之一.......
知识图谱嵌入模型KR-EAR用实体及其属性值的嵌入(向量)来定义属性三元组的评分函数,导致多值属性的不同属性值学得的嵌入很相似,即......
使用经典的Apriori、FP_Growth等算法进行多值属性关联规则挖掘,一般是先生成频繁项集,然后根据频繁项集生成关联规则。但当一阶频......
针对传统关联规则可视化挖掘方法不利于处理多值属性数据、缺乏展现数据间的频繁模式和关联模式以及效率低下等问题,提出了基于KAF......
目前已提出的真值发现方法无法解决对象由多个单值属性与多值属性共同组成的情况,若将这些属性拆分后分别处理则会破坏属性间原有......
提出了一种新的划分方法求拐点,可以根据数据的实际分布将数量型的定义划分为多个定性概念,这种划分符合数据分布的自然性并有利于......
提出了一种多值属性和多类标数据的决策树算法（SSC）,在MMC算法中,对用孩子结点的类标集相似度来评定结点属性分类效果的计算方法进行......
针对Apriori算法进行多值属性关联规则挖掘时效率低下的问题,提出量化Apriori算法。利用多值属性数据特点改变项集存储格式,采用类......
多值关联规则可视化挖掘是借助可视化技术来描述数据库中多值数据项(属性、变量)之间存在的潜在频繁模式和相关关系。可视化技术能......
随着大量需要被挖掘的数据变得越来越复杂,多维关联规则已经成为关联规则挖掘中最实用的内容之一.本文主要介绍了在多维关联规则挖......
针对传统关联规则可视化方法无法展现数据间的频繁模式和关联关系,表示形式比较单一,缺乏多模式展现形式等问题,提出了一种新的多......
在信息爆炸的时代,面对“人们被数据淹没,同时却仍然感到知识饥饿”的挑战,数据挖掘技术应运而生,并得以蓬勃发展。关联规则挖掘是......
