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经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）是一种处理非线性、非平稳信号的时频分析方法。该方法依据输入信号自身的特点,自适应地将信号分解成若干个本征模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）之和。EMD被认为是对以线性和平稳假设为基础的傅立叶分析和小波变换等传统时频分析方法的重大突破。随着EMD的发展,很多类EMD方法逐渐出现。总结归纳了EMD以及类EMD方法的应用。