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本文采用人工神经网络的线性网络法（ＬＭＳ）优化高效液相色谱的分析条件，考察了样本集类型和不同初始权值对优化结果的影响。结果表明，模拟的精度与样本集类型有关，而在一定置信区间与初始权值无关。
人工神经网络用于高效液相色谱分析条件的优化
【摘 要】
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本文采用人工神经网络的线性网络法（ＬＭＳ）优化高效液相色谱的分析条件，考察了样本集类型和不同初始权值对优化结果的影响。结果表明，模拟的精度与样本集类型有关，而在一定置信区间与初
【机 构】
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清华大学化学系
【出 处】
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分析化学
【发表日期】
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1995年7期
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