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为了优化作物灌溉的决策,在综合考虑了灌溉水量、作物水分需求、降雨量、土壤水分含量和作物不同生育阶段缺水对产量的敏感指数等因素的基础上,建立了基于熵理论和遗传算法的优化模型。通过实例试验,结果表明：提出的模型用于作物灌溉决策优化比基本遗传算法计算精度有了明显提高。
基于熵理论和遗传算法的作物灌溉决策的优化研究
【摘 要】
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为了优化作物灌溉的决策,在综合考虑了灌溉水量、作物水分需求、降雨量、土壤水分含量和作物不同生育阶段缺水对产量的敏感指数等因素的基础上,建立了基于熵理论和遗传算法的
【机 构】
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东北农业大学工程学院
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2011年9期
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