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通过基于模糊逻辑的数据挖掘方法实现特征选择，使用模糊逻辑推理进行数据分析，以及支持响应回卷的模糊默认逻辑推理处理预警响应，使得入侵检测系统在特征选择和预警响应方面得到改善。实验结果显示，该检测方法能够有效检测入侵攻击，具有较低的误报率和漏报率。
模糊逻辑理论在入侵检测系统中的应用研究
【摘 要】
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通过基于模糊逻辑的数据挖掘方法实现特征选择，使用模糊逻辑推理进行数据分析，以及支持响应回卷的模糊默认逻辑推理处理预警响应，使得入侵检测系统在特征选择和预警响应方面得到
【机 构】
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燕山大学信息与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年8期
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