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一种改进的基于误差最小化的极限学习机
一种改进的基于误差最小化的极限学习机
来源 :信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vuittonwang
【摘 要】
:
在基于误差最小化的极限学习机(EM_ELM)的基础上,提出了一种改进的基于误差最小化的极限学习机,输入权重和偏置采用递归最小二乘法获得.实验证明,该方法具有更快的学习速度、良
【作 者】
:
孙鑫
秦亮曦
【机 构】
:
广西大学计算机与电子信息学院
【出 处】
:
信息技术
【发表日期】
:
2014年6期
【关键词】
:
单隐层前馈神经网络
极限学习机
误差最小化
递归最小二乘法
single-hidden-layer feedforward neural network ext
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在基于误差最小化的极限学习机(EM_ELM)的基础上,提出了一种改进的基于误差最小化的极限学习机,输入权重和偏置采用递归最小二乘法获得.实验证明,该方法具有更快的学习速度、良好的预测精度和更精简的网络结构.
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