【摘 要】
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利用2001年7月至2011年7月甘肃省榆中县地面观测站每日8次云量资料和同期NCEP每日4次等压面资料,由NCEP资料构造预报因子,以总云量和低云量为预报对象,分析预报因子和预报对
【机 构】
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兰州大学大气科学学院,中国人民解放军92493部队中心气象台
【基金项目】
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公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206004;GYHY201106034);甘肃省国际科技合作计划项目(1204WCGA016);国家自然科学基金青年基金项目(41105109);兰州大学中央高校基本科研业务费专项(lzujbky-2013-m03)共同资助
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利用2001年7月至2011年7月甘肃省榆中县地面观测站每日8次云量资料和同期NCEP每日4次等压面资料,由NCEP资料构造预报因子,以总云量和低云量为预报对象,分析预报因子和预报对象的相关性,采用逐步回归方法建立榆中县逐月每日8个时次的云量预报方程并进行回代;并利用2012年的资料检验预报方程的预报效果。结果表明:云量主要受整层湿度、垂直运动、不稳定能量、槽强度指数和700 h Pa水汽通量散度影响,其中湿度条件和垂直运动是重要因素。建立的预报方程对总云量的预报效果比低云量好;总云量平均预报误差在2成左右,低云量平均预报误差在3成左右;预报值的变化趋势可以部分地反映实际云量的变化趋势。
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