【摘 要】
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离散灰色预测模型DGM(1,1)解决了传统灰色模型从差分方程到微分方程的跳跃性误差,但是当建模序列存在一定波动时其模拟性能仍不理想文章在传统DGM(1,1)基础上,提出了一种含三
【机 构】
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重庆工商大学旅游与国土资源学院,重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地
【基金项目】
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中国科协重大招标项目(2016ZCYJ06),重庆市社科规划委托项目(2016ZCYJ06),重庆市教育科学规划课题(2016ZCYJ06),重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ1500638,KJ1706166).
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离散灰色预测模型DGM(1,1)解决了传统灰色模型从差分方程到微分方程的跳跃性误差,但是当建模序列存在一定波动时其模拟性能仍不理想文章在传统DGM(1,1)基础上,提出了一种含三参数的离散灰色预测模型DGM(1,1)3,该模型充分考虑了序列滞后项对模拟及预测结果的影响,能在一定程度上改善建模序列光滑性,从而提高模型性能通过对波动序列模拟及预测误差的比较和分析,验证了DGM(1,1)3模型具有比传统的DGM(1,1)及经典GM(1,1)更好的模拟及预测性能、最后将该模型成功地应用于安徽省万人有效发明专利数的
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