基于知识图谱的学习资源推荐系统研究与设计r——以“协优工程师认证”课程为例

来源 :现代信息科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:x1026221496
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
“精准教学”和“个性化学习”是教育事业的发展趋势,个性化学习推荐在线上学习中也逐步受到重视.该研究通过构建“协优工程师认证”课程的知识图谱,结合习题推荐算法的研究,设计了基于知识图谱的学习资源推荐系统,实现了“协优工程师认证”课程知识图谱的可视化、知识点查询、知识路径查询及习题推荐功能,为学习者提供定制化的线上学习服务,提高学习效率.
其他文献
在问卷星上设计调查问卷,以收集到的数据为研究对象,对收回的调查问卷进行数据分析。采用SPSS Modeler和Excel,对不同问题不同选项做了关联性分析,对一些问题与某个题的一个选项进行了决策树分析。通过关联分析可以看出人们在选择视频软件时注重的因素有哪些,通过决策树分析可以看出不同职业人群认为视频软件吸引人的地方,从而得出不同人群对视频的满意度的影响因素,并且提出合理的建议来提升人们对视频的满意度。
在教育行业中,微信小程序有着很广泛的应用,该微信小程序将课堂中的教学内容转移到手机中,成为课堂教学的有益补充,作为便于携带的移动终端内的应用软件,支持碎片化时间利用
随着互联网的发展,图书馆作为公共服务机构,其互联网站群的使用和绩效的评估逐渐举足轻重。但是,国内外对图书馆站群绩效管理上还有较大差异,国内对在研究层次、研究重点、研究方法上还有较为明显的滞后。为了有效的体现图书馆站群的整体绩效评估,基于数据包络分析法建立了图书馆站群绩效的评估模型,并选取某高校图书馆网站群进行测评。通过对已有的站群系统进行测试,证明了该模型的可行性。
远程过程调用模块是微服务下的核心组件,针对目前主流远程过程调用框架在传输效率或服务治理方面的不足,对Grpc进行了研究,并针对目前常见的微服务化应用系统的特点对Grpc进行封装,改进了Grpc不支持服务治理以及依赖于Proto文件的缺陷,实现了一套支持服务治理、负载均衡、可拓展性强的远程过程调用框架。通过接口、功能的测试,确保了框架在实际应用场景中的可用性。
为提升营业台席业务系统的便捷性,解决电脑配置、外设问题导致的业务系统使用问题,提升系统使用安全性,中国电信股份有限公司江苏分公司建设了厅店应用标准化营业云平台。该平台重点实现了不同系统的浏览器兼容、常用营业软件一键安装及升级、一键登录不同应用系统及其他第三方系统、获取并绑定台席硬件信息等功能,为营业一线提供了便捷、安全、标准化的统一登录入口,并有效地降低了全省营业台席业务受理障碍的发生频率。
随着中国工业化发展的不断深入,工程设计在国家发展中的重要地位日益凸显。在这种情况下,如何使得现代工程设计企业在应用企业知识管理的过程中获得更为高效的数据管理和知识流转,具有至关重要的作用。文章针对工程设计行业独有的知识系统问题,提出了具有更完备功能企业知识管理系统,可以通过更加标准化、精细化的方式来管理工程设计企业知识资产。
掌心校园是一个基于微信平台的校园综合服务小程序,其系统设计主要包括小程序前端、CMS管理系统和微信云开发后台三部分.小程序前端主要用来帮助用户在线选购点餐,提供流量预
系统使用基于高响应比优先调度算法的多线程技术对北京35个台站近5年的形变、地磁、流体等学科的96个监测项、131个测点的分钟值和时值等百亿级的数据引入动态优先权,使作业
我国的地震活动不仅频率高、强度大而且分布十分广泛,由其造成的社会经济损失居于自然灾害首位,因此文章利用该系统对海量的地震目录进行了系统性的研究,运用数据可视化技术进行海量地震数据相关性分析,以图表数据结合地图展示作为平台主体,结合相关地震行业算法进行数据分析,从而建立对地震发生趋势的预测,以及对震后余震进行分析的平台。
为提高短期负荷预测精度,提出一种基于旗鱼优化算法(SFO)和GRU神经网络的短期负荷预测模型。通过使用负荷、气象等真实数据对GRU神经网络的权重参数进行训练并建立GRU预测模型,同时采用旗鱼优化算法(SFO)优化GRU模型的迭代次数、学习率和隐藏层神经元数量,仿真实验结果表明,与BP、LSTM等经典预测模型相比,SFO-GRU模型具有更高的预测精度。