GRU相关论文
最近几年,随着智慧城市的发展,人机交互的需求越来越高,人脸表情识别为实现人机交互提供可能,但是在实际人脸检测场景中,采集到的......
蜂窝网络流量负载的预测对于网络规划、负载平衡和运营优化非常重要。本文对基于深度学习的蜂窝网络流量负载预测模型进行了比较研......
近几年,由于世界经济复苏乏力、国内经济也面临着巨大的下行压力和经济转型升级,上市公司面对较大的经营压力,退市风险也逐步显现......
针对目前城市轨道交通短时客流量预测模型在构建特征时容易忽略客流变化周期依赖性的不足，提出了一种考虑多时间尺度特征的混合深度......
针对大规模复杂数据集的入侵检测问题，本文设计了一种融合门控循环单元（Gated Recurrent Units,GRU）的循环神经网络模型。循环神经网......
在人类交互技术不断发展的今天,人类对诸如手势、影像和声音等各种人机互动技术进行了广泛的探讨。手势识别在人机交互,哑语识别等......
命名实体识别是自然语言处理中的基本任务。目前中文电子病历命名实体识别研究没有考虑到医疗文本结构复杂、数据集实体类型分布不......
近年来,工业自动化水平在信息科学与技术的支撑下突飞猛进,多传感器设备可以采集到大量时序数据,这些数据往往蕴含了大量工作状态......
据统计,我国建筑能耗大约占了社会总能耗的30%,在建筑能耗中,暖通空调能耗占据40%以上,如果空调设备“带故障运行”,其能耗大约会......
矿井提升机被誉为煤矿生产的“咽喉”,其可靠运行直接关乎煤矿生产效率与人员生命安全。目前,采用人工定期对提升机健康状况检修的......
随着科学技术的飞速进步和人类社会的不断发展,人们需要就未来即将发生的事情做出准确及时地预估,在这样的背景下,以时间序列为研......
股票市场是国家经济运行状况的晴雨表,一直以来都受到政府与研究人员的高度重视。然而股票市场高噪声、非线性的特点使得股票预测......
随着城市的快速发展,城市配电系统也进行了快速的扩展.空间负荷预测研究可以指导电力系统的管理与调度,并且其准确性会影响到方案......
文本数据是互联网内容的重要载体,社交媒体、问答社区、新闻平台等互联网应用每天产生海量的文本数据。面对浩如烟海的文本资料,探......
本论文依托于2019年度四川省重大科技专项“智能钻机研制及应用”。近年随着石油钻机平台规模的不断升级,微电网作为其核心系统,石......
互联网的快速发展让网络信息爆炸式增长,这导致了极其严重的信息过载问题。而推荐系统作为主要的信息过滤技术之一,面临用户评分数......
姿态确定系统是航天器的重要组成部分,姿态信息有误会导致航天器姿态失稳甚至失控.针对航天器故障样本集小、故障标签稀缺的问题,......
随着互联网技术和信息技术的发展,传统的搜索方式逐渐被以知识图谱为支撑的搜索方式所代替,以知识图谱为支撑的搜索方式不仅能为用......
随着经济全球化和国际贸易的扩大,海上运输业发展迅速,海上交通密度、船舶数量、危险货物种类以及装载量不断增加。船舶数量及航运......
针对MOBA游戏阵容复杂性高、根据阵容进行胜率预测准确率较低的问题，文中提出多特征输入的GRU神经网络模型。首先，将胜率预测问题转......
随着移动互联和大数据的飞速发展,互联网即将从Web2.0时代迈入Web3.0时代,这意味着互联网每日产生的数据量将不断暴涨,“信息过载......
作为一种绿色清洁的可再生能源,风能在我国获得快速发展,连续五年新增装机容量和装机总量位居世界第一。装机容量的快速增长,尤其......
异常检测是寻找或识别异常值（与数据集中正常模式不一致的值）的方法或过程,具有十分广泛的实际背景和巨大的现实应用潜力。例如,发现......
随着互联网技术的飞速发展和电子商务的不断完善,越来越多的用户开始在电商平台上分享自己对产品的评论和看法,由此产生了海量的产......
早产是新生儿死亡及病残的首要原因, 且影响新生儿的远期健康. 然而早产的准确预测一直是医学上的一个难题. 目前医学上早产的早期......
为了解决胶囊网络文本分类时不能有效反应不同词的重要程度问题,采用GRU提取上下文特征结合注意力机制学习不同词的重要性进行权重......
人类在长久的演变中已经具有了完备的社会性,可以实现在穿越拥挤区域前,提前感知环境状态并自主导航,选择一条合适的道路以避免危......
采用光纤传感器监测的光纤频移值对矿压显现规律进行表征的过程中,传感器采集的数据存在缺失现象,无法准确预测矿压显现规律.针对......
近年来,风能作为一种取之不尽的绿色可再生能源,受到了世界各地的普遍关注.每年装机量突飞猛进的同时,也伴随着新的挑战,如何实现......
燃煤电站烟气连续监测系统(CEMS)反向吹灰时,烟气NOx质量浓度信号容易失真,从而造成喷氨量不匹配、NOx排放超限等问题.本文考虑选......
鉴于传统统计模型未能充分挖掘各监测变量在空间和时间上的相关性,构建了HCM-PSO-GRU组合预测模型预测混凝土坝变形,该模型利用基......
微服务架构是一种新的架构模式，它致力于为用户提供更加可靠、可维护性和可扩展性更好的软件设计服务。具体来讲，它提倡将单一应用程......
在当前大规模复杂网络环境下,网络流量异常检测一直是网络安全领域内最为活跃的研究分支之一。它能够对网络中的流量数据进行检测,......
近年来,随着在“互联网+”背景下产生的电子商务这种新兴经济形态的普及,快递行业作为沟通产业链上下游、连接商家与消费者的核心......
随着信息技术的发展,互联网为人们带来便利的同时也产生了信息过载的问题。协同过滤算法作为热门的推荐算法之一,它能极大地提高用......
语音情感识别（SER）系统作为一组检测语音信号中嵌入情感并对其进行处理和分类的方法,在智能人机交互领域得到了广泛的应用。目前,由......
传统的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)采用的激活函数sigmoid,tanh计算量大,容易出现梯度消失和过拟合现象,ReL......
下一个兴趣点推荐是基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)的重要服务之一,其不仅可以帮助用户寻找其感兴趣的......
金融市场迅速发展,民众投资意识不断增强,股票成为一个极为广泛的投资手段,股票价格的分析预测对社会发展和民众投资具有重要意义.......
近年来,随着人工智能（Artificial Intelligence,AI）和深度学习技术的迅速发展,Morse信号在自动识别方面迎来了新的契机。传统的Morse......
现代社会高度依赖互联网,人们在享受着网络服务带来的便利性的同时,也面临着网络攻击带来的威胁。低速率拒绝服务（Low-Rate Denial ......
短期游客流量预测是ITS(Intelligent Tourism System)中的难题。现有预测模型大多是线性模型且只利用了景区本身的数据，忽略了其他......
以中药材天地网30种中药材价格指数为研究对象,使用HP-LSTM-MLP混合预测模型对中药材单品种价格指数和综合价格指数进行预测,并与L......
