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最近几年,随着智慧城市的发展,人机交互的需求越来越高,人脸表情识别为实现人机交互提供可能,但是在实际人脸检测场景中,采集到的......
蜂窝网络流量负载的预测对于网络规划、负载平衡和运营优化非常重要。本文对基于深度学习的蜂窝网络流量负载预测模型进行了比较研......
近几年,由于世界经济复苏乏力、国内经济也面临着巨大的下行压力和经济转型升级,上市公司面对较大的经营压力,退市风险也逐步显现......
针对目前城市轨道交通短时客流量预测模型在构建特征时容易忽略客流变化周期依赖性的不足，提出了一种考虑多时间尺度特征的混合深度......
针对大规模复杂数据集的入侵检测问题，本文设计了一种融合门控循环单元（Gated Recurrent Units,GRU）的循环神经网络模型。循环神经网......
在人类交互技术不断发展的今天,人类对诸如手势、影像和声音等各种人机互动技术进行了广泛的探讨。手势识别在人机交互,哑语识别等......
命名实体识别是自然语言处理中的基本任务。目前中文电子病历命名实体识别研究没有考虑到医疗文本结构复杂、数据集实体类型分布不......
近年来,工业自动化水平在信息科学与技术的支撑下突飞猛进,多传感器设备可以采集到大量时序数据,这些数据往往蕴含了大量工作状态......
据统计,我国建筑能耗大约占了社会总能耗的30%,在建筑能耗中,暖通空调能耗占据40%以上,如果空调设备“带故障运行”,其能耗大约会......
矿井提升机被誉为煤矿生产的“咽喉”,其可靠运行直接关乎煤矿生产效率与人员生命安全。目前,采用人工定期对提升机健康状况检修的......
随着科学技术的飞速进步和人类社会的不断发展,人们需要就未来即将发生的事情做出准确及时地预估,在这样的背景下,以时间序列为研......
股票市场是国家经济运行状况的晴雨表,一直以来都受到政府与研究人员的高度重视。然而股票市场高噪声、非线性的特点使得股票预测......
PM2.5是空气中最严重的污染物之一,对PM2.5的治理一直是改善环境问题的重点方向。影响PM2.5含量的因素复杂且多样,不仅存在着线性......
本论文依托于2019年度四川省重大科技专项“智能钻机研制及应用”。近年随着石油钻机平台规模的不断升级,微电网作为其核心系统,石......
互联网的快速发展让网络信息爆炸式增长,这导致了极其严重的信息过载问题。而推荐系统作为主要的信息过滤技术之一,面临用户评分数......
为研究大型深层卷积神经网络在多类别暗网流量检测领域的适用性,基于Resnet、Densenet与Xception网络进行分类性能比较.将3种模型......
随着互联网技术和信息技术的发展,传统的搜索方式逐渐被以知识图谱为支撑的搜索方式所代替,以知识图谱为支撑的搜索方式不仅能为用......
随着移动互联和大数据的飞速发展,互联网即将从Web2.0时代迈入Web3.0时代,这意味着互联网每日产生的数据量将不断暴涨,“信息过载......
作为一种绿色清洁的可再生能源,风能在我国获得快速发展,连续五年新增装机容量和装机总量位居世界第一。装机容量的快速增长,尤其......
异常检测是寻找或识别异常值（与数据集中正常模式不一致的值）的方法或过程,具有十分广泛的实际背景和巨大的现实应用潜力。例如,发现......
随着互联网技术的飞速发展和电子商务的不断完善,越来越多的用户开始在电商平台上分享自己对产品的评论和看法,由此产生了海量的产......
人类在长久的演变中已经具有了完备的社会性,可以实现在穿越拥挤区域前,提前感知环境状态并自主导航,选择一条合适的道路以避免危......
近年来,风能作为一种取之不尽的绿色可再生能源,受到了世界各地的普遍关注.每年装机量突飞猛进的同时,也伴随着新的挑战,如何实现......
微服务架构是一种新的架构模式，它致力于为用户提供更加可靠、可维护性和可扩展性更好的软件设计服务。具体来讲，它提倡将单一应用程......
在当前大规模复杂网络环境下,网络流量异常检测一直是网络安全领域内最为活跃的研究分支之一。它能够对网络中的流量数据进行检测,......
随着矿山智能开采的提出,建立煤层采动过程中覆岩变形大范围监测系统对保障矿山安全高效开采有重要作用,分布式光纤被引入矿山覆岩......
随着信息技术的发展,互联网为人们带来便利的同时也产生了信息过载的问题。协同过滤算法作为热门的推荐算法之一,它能极大地提高用......
语音情感识别（SER）系统作为一组检测语音信号中嵌入情感并对其进行处理和分类的方法,在智能人机交互领域得到了广泛的应用。目前,由......
近年来,随着人工智能（Artificial Intelligence,AI）和深度学习技术的迅速发展,Morse信号在自动识别方面迎来了新的契机。传统的Morse......
以中药材天地网30种中药材价格指数为研究对象,使用HP-LSTM-MLP混合预测模型对中药材单品种价格指数和综合价格指数进行预测,并与L......
互联网时代,验证码是互联网安全的重要保证。文章应用图像处理与深度学习方法,通过灰度化、OTSU阈值分割法、腐蚀与膨胀充分提取图......
准确的剩余使用寿命预测在数字化车间的预测和健康管理中起着至关重要的作用.如数字化车间安全保证中最重要的环节是故障的排查和......
摘要：为了解决预测模型无法充分挖掘特征等问题，提出一种基于CNN-GRU SA混合模型的短期电力负荷预测方法。通过CNN模型提取输入数据......
矢量控制是目前应用最为普遍的感应电机控制技术之一,其应用大大改善了感应电机转矩控制的精度和响应速度。传统的矢量控制对电机......
随着互联网爆炸式的发展,各领域信息化产生了大量文本数据,但是如何将这些数据充分利用起来,是目前待解决的问题。大量的信息缺乏......
准确的短期电力负荷预测对保证电力系统的稳定运行、降低发电费用、避免资源浪费有着极其重要的意义。影响短期电力负荷变化的因素......
人脸表情识别是人脸识别的一个分支,是指通过计算机分析面部表情变化来准确的判断面部表情反应的真实情绪,在人机交互,驾驶员疲劳......
当前,得益于知识产权战略的大力实施,中国的专利数量迅猛发展。发明专利由于其突出的特点和显著的科技进步,受到了各界的高度重视......
学位
随着科技的发展,科技政策逐年增多,如何高效地从科技政策中提取所需信息成为了亟待解决的问题。依托于“河北省科技创新大数据公共......
细粒度情感分析是挖掘文本中某个特定属性的情感倾向,因此在电商评论、社交网络和舆情分析等领域有着重要的应用。如对电商评论实......
近年来,随着人工智能和移动通信等领域的飞速发展,语音分离技术作为是信号处理中的一项基础性工作越来越受到研究人员的重视。因为......
现有的人工智能系统基于强大的计算力与存储结构具备了较强的“逻辑智能”,但在“情感智能”方面表现欠缺。为了实现更高级且全面......
