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基于L—M神经网络的道路交通噪声预测研究
基于L—M神经网络的道路交通噪声预测研究
来源 :中国环境监测 | 被引量 : 0次 | 上传用户:applee911
【摘 要】
:
神经网络具有很强的预测功能。根据石家庄公路交通噪声的实测数据,利用L—M优化算法的多层神经网络预测模型进行道路交通噪声的预测,经检验,计算值与实测值接近,预测精度令人满意
【作 者】
:
尹志宇
【机 构】
:
河北师范大学物理科学与信息工程学院
【出 处】
:
中国环境监测
【发表日期】
:
2009年4期
【关键词】
:
神经网络
交通噪声预测
L—M优化算法
Neural network
Traffic noise prediction
L- M optimizing al
【基金项目】
:
河北省教育厅自然科学基金(z2008447),河北师范大学青年基金(L2007Q13)
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神经网络具有很强的预测功能。根据石家庄公路交通噪声的实测数据,利用L—M优化算法的多层神经网络预测模型进行道路交通噪声的预测,经检验,计算值与实测值接近,预测精度令人满意。
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