采用灰板校正的计算机视觉预测棉花叶绿素含量

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 16次 | 上传用户：wymanszeto

【摘要】

：

为了提高计算机视觉技术对棉花叶绿素含量的预测精度,该文应用计算机视觉识别方法,采用灰板校正图像亮度差异,对不同水分背景下棉花叶片叶绿素含量进行预测。结果表明,光谱特征参数DGCI(dark green color index)、R-B与叶绿素含量之间存在极显著线性关系,未使用灰板校正图像的DGCI、R-B与叶绿素含量的相关系数分别为0.8857和-0.8726,使用灰板校正归一化处理后的相关系数分

【作者】

：

王娟危常州王肖娟朱齐超朱金龙王金鑫

【机构】

：

石河子大学农学院农业资源与环境系,新疆天业（集团）有限公司

【出处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2013年24期

【关键词】

：

棉花叶绿素计算机视觉预测颜色特征参数灰板校正 cotton chlorophyll computer vision forecasting c

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