【摘 要】
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为缓解单人制机组运行（SPO）场景中由飞行员负荷与疲劳引发的飞机操控精度降低所带来的飞行员诱发振荡（PIO）问题，分析了飞行员操作增益和时延对飞机振荡的影响作用，建立了基于生理指标和外部条件的认知能力评估模型，并以此设计了飞行员诱发振荡自适应调节策略，通过建立认知能力与飞行员操作水平的对应关系，实现了基于飞行员身体状态和外部条件所需为输入的飞行员诱发振荡抑制。最后，以A320机型为例设置模拟场景，
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金（3122019130，3122021066）；
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为缓解单人制机组运行（SPO）场景中由飞行员负荷与疲劳引发的飞机操控精度降低所带来的飞行员诱发振荡（PIO）问题，分析了飞行员操作增益和时延对飞机振荡的影响作用，建立了基于生理指标和外部条件的认知能力评估模型，并以此设计了飞行员诱发振荡自适应调节策略，通过建立认知能力与飞行员操作水平的对应关系，实现了基于飞行员身体状态和外部条件所需为输入的飞行员诱发振荡抑制。最后，以A320机型为例设置模拟场景，采用MATLAB进行仿真。仿真结果表明：在诱发振荡初期，飞机驾驶超调量降低了约25%；50s内，相同参数下的诱发振荡超调量平均减少了约66%，并逐渐步入稳定状态。证明该自适应调节模型能够缓解单一飞行员工作负荷和疲劳，增加飞行员操纵的动态和静态的稳定性，有效抑制了单人制机组运行时人的因素引起的诱发振荡。
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