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在进行传统时差定位时,往往会出现定位模糊,影响了定位的精确性。本文针对这个问题,提出了应用独立测量数据融合的加权最小二乘算法(SWLS),将多个观测副站测量的独立的目标位置信息融为一体,充分利用了各个观测副站提供的冗余量测信息。通过MATLAB仿真证明,基于数据融合的时差定位处理算法能有效地去除定位模糊,提高整个定位系统的定位精确度。