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论文提出了一种基于邻近类别分类的邮件过滤系统模型,并介绍了系统涉及到的文本特征选择、贝叶斯分类算法等关键技术,最后给出了评价方法与实验结果。结果表明,该方法能够显著地提高系统对于垃圾邮件的查准率。
基于邻近类别分类的邮件过滤系统设计
【摘 要】
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论文提出了一种基于邻近类别分类的邮件过滤系统模型,并介绍了系统涉及到的文本特征选择、贝叶斯分类算法等关键技术,最后给出了评价方法与实验结果。结果表明,该方法能够显著地提高系统对于垃圾邮件的查准率。
【机 构】
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上海交通大学电子工程系,上海交通大学管理学院,上海交通大学信息安全工程学院,上海交通大学电子工程系 上海200030,上海200030,上海200030,上海200030
【出 处】
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信息安全与通信保密
【发表日期】
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2006年05期
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