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针对BP神经网络算法存在收敛速度慢，易陷入局部极小值的缺陷，导致应用效果差，错误率高的问题，利用遗传算法全局搜索能力强的优点对BP神经网络的缺陷进行改进，提出一种基于动态距离寻优的遗传神经网络优化算法。采用BP神经网络构建信道分类器，通过动态距离的观点对遗传算法优化，增强寻优能力，消除计算中的模糊性和不确定性，对神经网络权值实现优化，最终完成算法优化平衡。仿真结果表明，相对于传统遗传优化BP神经网络算法，改进算法收敛速度快，应用的误码率降低，获得更好的收敛特性和均衡效果。