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现有的社交网络增长演化模型的度相关性大多为负值。针对这种情况,以HK(Holme和Kim)模型为基础,考虑社交网络中度的正相关特性以及高聚类系数的特征,提出一种适用于构造社交网络的演化增长模型。首先,对现实中的社交网络拓扑结构进行分析,获取真实社交网络的一些重要拓扑参数;然后,通过引入改进的三角连接机制,对HK模型进行改进以实现网络的聚类系数和相关性均可调的目的,称其为聚类系数和度相关性均可调的HK扩展模型(HK-TDC&C),通过该模型可以构造各种拓扑结构的网络。最后,利用平均场理论对该模型的度分