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目的:研究骨肉瘤影像诊断的数字化特征指标。方法:对71例正常骨和70例骨肉瘤CR图像,按病变区域分为骨端和骨干两部分,运用Db4小波和Sym4小波两种小波变换方法,提取出目标区域的纹理特征,并通过统计学方法筛选出特征子集,采用支持向量机的方法构建骨肉瘤CR图像的计算机分类模型,并对模型进行正确性、敏感性和特异性的验证分析。结果:分类模型的正确性、敏感性和特异性的验证结果表明,对骨端骨肉瘤,Sym4小波的识别正确率为93.44%,对骨干骨肉瘤,Db4小波的识别正确率为96.25%。结论:小波变换法所提