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文章针对横向磁场永磁电机非线性、强耦合的特点以及传统PI调节器存在超调和控制参数无法自适应的缺陷，提出一种基于BP神经网络的横向磁场永磁电机PI控制方案。该方案在分析电机矢量控制的基础上，建立了四相横向磁场永磁电机的数学模型，利用BP神经网络对PI调节器参数进行在线整定，通过自调整学习速率改进BP神经网络学习能力，实现电机跟踪性能和抗负载扰动性能的提高。实验结果表明，所采用的控制策略可行，在参数突变和突加负载时，均能够达到跟踪额定转速的效果，使系统具有良好的鲁棒性。