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现有存储转发(SnF)调度方法的计算复杂度高、状态维护难度大,严重制约了其在大数据传输领域的应用,且传统全局建模导致调度问题中出现大量冗余状态。针对此问题,提出了一种基于时移多层图(TS-MLG)的网络状态融合调度方法。该方法通过对预选路径的状态融合,减少了冗余状态,提高了算法的调度效率。仿真结果表明:相比传统调度方法,该方法的计算时间短、调度性能好,且状态维护数量少,能够为大规模网络提供实时、高效的调度服务。