【摘 要】
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上市企业如何估值对于投资者来说至关重要,它受到许多复杂因素的综合影响,如年度营业收入、年度归母净利润、年度净资产收益率等,因此非常具有挑战性。本文基于小波神经网络
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上市企业如何估值对于投资者来说至关重要,它受到许多复杂因素的综合影响,如年度营业收入、年度归母净利润、年度净资产收益率等,因此非常具有挑战性。本文基于小波神经网络模型,从数据挖掘的角度出发,探索科创板企业基本面数据和流动性数据对市销率的影响,以解决上市企业估值及其预测问题。实验结果表明,美国NASDAQ市场对指标数据的敏感性更高,而中国市场对各指标的敏感性相对较弱,这说明中国市场整体对抗风险的能力更强。
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