环保大数据在智慧环保监管领域的应用探究

来源 :资源节约与环保 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sffntm
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
科学技术的飞速发展加速了物联网与大数据技术的应用,使得传统型的数字环保逐渐过渡到智慧型环保。应用智慧型环保中科学先进的环保处理技术,能促进环保工作的发展与创新,创造更加生态和谐的社会。在大数据时代下,环保监管工作已经从简单粗暴的管理方式演变为智慧型环保监管方式,在建立生态环境监测体系的基础上能对环境污染物的排放与演变进行动态式的综合分析,实现生态环境与经济建设的统筹发展。
其他文献
胃肠道机器人的无线能量传输(WPT)系统的性能易受到尺寸、安全性等诸多因素的影响。为使胃肠道机器人在这些限制下依然能够安全稳定地接收能量,本文建立了系统的数学模型,并用智能优化算法对其进行优化。采用平板螺旋线圈作为系统的发射线圈,建立能量传输系统优化的数学模型。接着,根据安全性、功率要求等限制分析系统的约束条件,并以效能积作为优化函数。对粒子群优化算法进行改进,并引入布谷鸟搜索策略。最后,用改进的粒子群算法对系统进行优化,并对优化后的参数进行了实验验证。实验结果表明:系统传输效率为10.2%,接收功率为6
近年来,我国生态文明建设持续推进,生态环境质量改善明显。环保企业在助力生态明文建设中不断发展壮大。新时期,我国将进一步加大生态环境保护力度,推进美丽中国建设。在此背景下,服务于环境污染防治的环保企业必将会迎来更大的发展机遇。环保企业要紧盯“生态环境质量实现根本好转、美丽中国目标基本实现”的宏伟目标,紧跟万物互联、智能引领的“智能+”时代,拓展思路、创新技术、赋能数字环保、加快人才培养,以实现企业又好又快发展。
依据恶臭气体来源及特性,且各厂区生物除臭装置的构造具有差别性,目前常用的生物除臭技术主要包括生物洗涤塔、生物滤池、生物滴滤塔等其他类型的生物反应器。其中生物滴滤法在工程实践应用中具有突出的优势:生物除臭装置占地面积小、处理效率较高、运行管理易于控制等优点而被广泛应用于恶臭气体的去除。为此,文章合理分析了生物滴滤塔在污水处理厂实际应用中需要优化的控制因素,以达到最佳的除臭效果。
随着我国城市化进程的不断发展,国民的生活品质也在一定程度上获得了提升,其愈发的重视和关注环境问题和环保意识。但在国民生活品质提升的过程中随之而来的就是恶臭污染问题的层出不穷。在此种背景下,各个行业为了自身的可持续发展都在全方位的引进除臭技术,特别是固废处理行业。除臭技术的高效利用,不仅仅可以在一定程度上降低环境问题出现的可能性,而且还可以为国民创造更为优良的生存环境。文章就主要对现阶段固废处理行业和臭气处理的概念进行了简单的阐述,并且根据固废处理行业相关的臭气治理技术,提出了固废行业除臭技术的应用现状,从
在经济不断发展的同时,我国的工业建设和农业发展也在不断进步,此时,也出现了一定的环境污染。有很多污染物会对环境产生影响,并通过多种途径进入土壤,例如,降雨、污染灌溉、地表径流、垃圾处理等,对环境带来严重的污染问题,更严重者可能会带来不可逆的污染问题。在环境污染问题不断加剧的情况下,部分地区出现土壤金属元素含量超标的问题。土壤是人类环境赖以生存的基础,因此要严格重视土壤污染和环境保护,提出一套可行的
农村污水治理对水体和村居环境有重要影响,应详细探勘,仔细分析现状村落排水特点,因地制宜,进行管线布置,选择经济合理的路由和处理站点位置,根据用地和水体情况选择处理工艺
自生态环境保护列入到绿色发展议程当中以来,各地纷纷开展一系列有关城市环境治理工作,但由于传统治理方法存在的诸多问题,造成城市绿色环境建设缓慢。基于此,开展大数据技术在城市环境污染治理中的运用分析,从城市生态环境数据采集与标准体系构建、制定城市环境污染信息公开机制、实施网格化城市环境污染情况实时监测模式和构建城市环境数据化管理体制等方面,提出全新的策略,以期为实现城市绿色建设提供创新思路。
农村固体废弃物类型较多,常见的废弃物有农业垃圾、农作物秸秆、畜牧业产生的固体废弃物等.现阶段,农民的生活质量显著提高,农村固体废弃物中也出现了大量建筑肥料,与此同时,
文章概括了农村固体废弃物污染类型,如生活垃圾、生产废弃物等,分析了农村固体废弃物对生态环境的负面影响,如水源污染、大气污染和土壤污染等,并提出了优化农村固体废弃物污染整治的措施,旨在减少固体废弃物排放,减轻固体废弃物污染程度,构建农村的宜居环境,改善农村生态及生活环境现状,提升农村居民的生活质量和生活水平。
机器人的定位精度是评价机器人性能的重要指标。为提高机器人的定位精度,提出了一种改进差分进化算法,完成了机器人运动学参数标定实验。该算法在选择操作中使用了Metropolis接受准则,搜索更多的空间区域,以获得更好的收敛性。同时提出了种群多样性评价函数来监测种群多样性,种群低于阈值时进行二次变异操作,以避免陷入局部优化。为了验证本文提出的方法,利用六自由度机器人和激光跟踪器进行了仿真和实验。经过运动学参数标定,机器人的平均距离精度由2.906 0 mm(校准前)提高到0.095 2 mm。实验结果证明了本文