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推导了基于微分竞争学习的参数估计器（ＤＣＬＰＥ），为解决了没有统计先验信息，线性或非线性观测过程以及待估参数属于多类统计模式的参数估计问题了提供了一种有效方法。应用实例仿真验证了ＰＣＬＰＥ的全局搜索寻优与自适应参数估计能力。
基于微分竞争学习的参数估计器
【摘 要】
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推导了基于微分竞争学习的参数估计器（ＤＣＬＰＥ），为解决了没有统计先验信息，线性或非线性观测过程以及待估参数属于多类统计模式的参数估计问题了提供了一种有效方法。应用实例仿真验证了
【机 构】
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西北工业大学
【出 处】
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西北工业大学学报
【发表日期】
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1994年3期
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