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传统的海量资源存储技术采用单机存储的方法，无法保证数据存储的高速度和大容量，并且一般采用固定频率工作，无法保证系统的高能效。为此提出一种基于能效控制的DctAF框架云缓存技术，以分布式缓存的系统能效作为研究对象，以DctAF缓存框架为模板建立了云平台的分布式缓存系统框架，采用T_PCA算法对缓存数据进行有效压缩，大大减小存储到云中的数据量。实验表明，T_PCA算法能够稳定的对数据实现压缩，系统数据压缩率大约为60.2%，分布式缓存技术的读写速度远远高于传统存储技术，且自适应频率模式具有更高的能效。