【摘 要】
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在分析现有电网连锁故障事故链模型不足的基础上,提出基于事故链模型与模糊聚类算法预测连锁故障的发展模式,运用动态故障树理论评估支路的重要度。首先,在事故链预测阶段,利
【机 构】
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安徽省新能源利用与节能重点实验室(合肥工业大学); 中国电力科学研究院;
【基金项目】
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国家电网公司大电网重大专项资助项目课题(SGCC-MPLG024-2012);安徽省自然科学基金项目(1408085ME100);合肥工业大学博士专项科研资助基金项目(2012HGBZ0657)~~
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在分析现有电网连锁故障事故链模型不足的基础上,提出基于事故链模型与模糊聚类算法预测连锁故障的发展模式,运用动态故障树理论评估支路的重要度。首先,在事故链预测阶段,利用模糊聚类算法对支路进行分类,选取关联性最高的为下级环节,在减少工作量的同时克服现有预测方法的局限性。其次,基于事故链集建立连锁故障的动态故障树模型,利用动态故障树理论计算事故链的概率和风险,完善支路的重要度评估模型。最后以IEEE39节点系统为例进行计算,通过对结果的比较分析,验证所提模型和算法的合理性。
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