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期刊论文
基于遗传算法KMV模型的最优违约点确定
基于遗传算法KMV模型的最优违约点确定
来源 :大连理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhongtianlang
【摘 要】
:
现代市场经济中资信评估具有重要作用,它起着社会监督和识别违约风险的作用.根据可获得的中国上市公司的基本数据,结合遗传算法对经典KMV模型中的最优违约点进行了重新定义.
【作 者】
:
冯敬海
田婧
【机 构】
:
大连理工大学数学科学学院
【出 处】
:
大连理工大学学报
【发表日期】
:
2016年02期
【关键词】
:
期权定价
KMV
遗传算法
信用风险
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现代市场经济中资信评估具有重要作用,它起着社会监督和识别违约风险的作用.根据可获得的中国上市公司的基本数据,结合遗传算法对经典KMV模型中的最优违约点进行了重新定义.结果显示改进的模型拟合正确率比原模型高,即改进的KMV模型更适合应用于中国上市公司的资信状况评估.
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