【摘 要】
：
光照计算是真实感图形绘制的重要的研究问题之一,调整光照效果是增强真实感效果最关键的一步,特别是在基于几何与图像混合绘制的系统中,调整图像的光照适应当前虚拟环境的光照是一个复杂的过程。利用三维模型在GPU中的绘制流程,在混合场景绘制系统中,提出了一种简单的光照一致性方法,生成虚拟场景绘制系统中动态光照下的图像模型,图像的光照随着虚拟光照环境的改变,与几何模型的光照具有一致性。
论文部分内容阅读
光照计算是真实感图形绘制的重要的研究问题之一,调整光照效果是增强真实感效果最关键的一步,特别是在基于几何与图像混合绘制的系统中,调整图像的光照适应当前虚拟环境的光照是一个复杂的过程。利用三维模型在GPU中的绘制流程,在混合场景绘制系统中,提出了一种简单的光照一致性方法,生成虚拟场景绘制系统中动态光照下的图像模型,图像的光照随着虚拟光照环境的改变,与几何模型的光照具有一致性。
其他文献
针对小波空间Donoho阈值在图像去噪中的缺陷,提出一种基于平稳小波变换的自适应阈值MR图像去噪方法,即由LakhwinderKaur小波阈值选取法,根据不同的子带特性,定义了一个新的尺度参数方程,以确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,对平稳小波变换后的各层细节信号分别进行阈值化处理.该方法能很好的抑制小波空间Donoho阈值去噪法出现的伪Gibbs现象,弥补了正交小波变换存在的不足,在滤出噪声的
研究了棉纤维的RGB色彩空间分布模型,提出了精确物理模型算法——彩色聚色算法.在此基础上,提出了实时检测算法.为了进一步提高算法效率,研究了改进后的实时检测算法,用于实现异性纤维检测系统中目标与背景的识别.由于识别目标的多样性以及复杂性,仅靠一两个特征无法得到满意的结果,通过提取颜色、面积、形状等特征,提出了基于组合特征的彩色图像多目标识别方法,通过多个目标特征的组合可以提高目标识别的质量.
USB设备作为计算机的标准外围设备以其热插拔,支持多个同时工作的设备,外设自我标识,较高的传输速率等特点也倍受人们瞩目。目前的USB设备包括键盘、鼠标、扫描仪、打印机以及存储设备等也日益普及,但是要使这些设备像在Windows中一样,运行在Linux操作系统中,就需要编写Linux下的USB设备驱动程序,本文介绍的是在Linux下基于libusb的USB设备驱动程序设计。
用户上下文计算作为普适计算的核心技术之一在学术界引起了广泛的重视,但目前并没有通用的用户上下计算模型。本文中笔者基于嵌入式生物特征识别技术提出了一个适用于普适环境的用户上下文计算模型。该模型通过生物特征识别来确定用户身份,并以此作为用户身份的唯一标识进行用户上下文历史的查找,最后将查找结果与本地环境相融合,完成用户意图预测。本文对模型的体系结构做了详细的阐述和理论上的分析。
时空表面表示了随时间变化(运动或非刚性变形)的动态对象(如人体、布料等),具有显著的科学意义和应用前景,可直接应用到动画和影视制作、虚拟现实和机器人控制等领域。随着扫描技术的发展,逆向数字化重建时空表面成为可能。但由于遮挡问题,获取的有噪声的局部模型持久性地缺失数据(具有空洞甚至间隙);而且时空表面固有的时空对应性问题更决定了其重建的挑战性。概述了其原理、属性和应用,分析了时空表面重建所包含的许多
为实现地质结构的可视化，提出一种地质体建模中不同层面之间的缝合方法。首先根据缝合需求，对各种缝合问题进行分类，作为缝合处理的基础。其次将待缝合边界进行均匀化处理，从而避免缝合后三角网格出现过度扭曲。然后通过边界点的投影距离寻找起始缝合点，并计算多连点数目，均匀插入缝合网格中，实现缝合曲面的构建。最后采用中点加点算法，对缝合后的三角网格进行密集化，使得整个地质体表面网格均匀，方便下一步进行三维地质体
针对目前应用于大尺度投影-摄像机交互系统中的手动标定方法标定点数量少、误差大、耗时长、操作专业程度高等不足，提出了一种准确快速的全自动标定方法。该方法采用机械可切换拍摄波长摄像机采集投影图像上划分的多区域顶点，在交互过程中通过计算投影图像与摄像机图像每个点的线性对应关系计算交互点在投影图像上的实际位置。所提出的方法采用的逐点计算方法自动消除了大尺度光学器件带来的不可修正系统误差，该方法不仅提高了交
本文就当前较为流行、应用较多的影像视频文件格式和流式视频文件格式进行了论述。
首先采用索引顶点数组对小行星进行几何建模，利用OpenGL透视投影函数模拟真实相机的相关参数，在此基础上，实现了小行星的点状模拟，同时利用Cg着色语言在图形处理器(GPU)上编程实现图像的几何畸变，背景噪声添加，运动模糊等效果。实验结果表明，用该方法能够产生实时性好，真实感较强的小行星模拟图像。
为解决复杂形状图像的分类问题，提出一种新的形状图像分类方法。本方法将二雏的形状图像转化为一维曲线来避免复杂费时的轮廓提取与跟踪算法，对一维曲线做傅立叶变换，提取鲁棒的具有旋转不变性的特征，利用这些特征采用支持向量机对形状图像分类。本算法得到的特征具有旋转伸缩平移不变性，对噪声，形状的局部变形和丢失及形状轮廓不封闭的情形比较鲁棒，适用于复杂形状图像分类。实验结果表明本方法的分类率，鲁棒性和运行速度优