图形处理单元相关论文
针对强地杂波环境下低空慢速小目标实时检测处理的应用需求,设计了一种基于图形处理单元（graphics processing unit,GPU）的频谱细化......
开发了一个高效率和易扩展的基于GPU(图形处理单元,Graphic Processing Unit)的并行分子动力学模拟程序.程序能够在GPU 上处理固相......
本文对多尺度有限元程序msFEM的CPU、GPU双精度以及GPU混合精度三个版本进行了测试.msFEM_CPU在美国橡树岭国家实验室的Jaguar上实......
索引表求交是搜索引擎进行查询处理中的一个重要操作。在前期工作中，提出了GPU批次索引表求交框架，在这个框架中，若干查询在CPU端组织......
本文首先介绍了一种计算电大尺寸海面电磁散射的基于双尺度模型的射线追踪算法(Two Scale Model-Raytracing,TSM-RT),TSM-RT算法是......
波动方程叠前深度偏移是当前地震成像中的一种主流方法，但其计算效率较低。本文利用GPU大规模并行计算优势对其加速，形成CPU\GPU异......
本文提出并测试一种基于这类集群架构的多层次算法。算法的可扩展性通过两层区域分解算法实现，而GPU的性能由基于光滑聚集的代数多......
灰度弥散模型被广泛应用于模拟星模拟器的成像过程。在实际问题域中，该模型需要巨大的计算能力以完成繁重的数值计算，而目前图形处理......
归约算法在科学计算和图像等领域有着广泛应用,本文系统研究了在OpenCL 框架下,归约算法在 GPU上的跨平台性能优化.已有研究工作一......
本文首先介绍多核处理器的发展,多核处理器分为同构多核处理器和异构多核处理器,并简要介绍 过去几种常见的异构多核处理器,如TI的......
本文提出了一种GPU加速的实时基于图像的绘制算法。该算法利用极坐标系生成对物体全方位均匀采样的球面深度图像;然后根据推导的两......
由于CPU体系结构的制约,基于CPU的电磁暂态仿真正面临性能提升的瓶颈。近年来,GPU因其巨大的计算潜力在通用计算领域正受到越来越......
研究了一种利用图形处理单元(GPU)加速数字全息图再现的算法。该算法充分利用GPU强大的并行计算能力, 有效地缩短了数字全息图再现......
利用可重构技术组成的高效能计算系统不但可以为很多应用提供高效的加速比，而且可以减小计算时的功耗。因此，以可重构技术为平台......
A multi-scale hardware and software architecture implementing the EMMS(energy-minimization multiscale) paradigm is prove......
为大规模区域的陆地使用变化模拟(即省的区域或国家) 为许多全球研究是很有用的。然而，如此的模拟被一般计算机的计算能力影响。这......
设计了基于图形处理单元（GPU，graphic processing unit）的数字全息实时再现（DHRTR，digital holography real—time reconstruction）系统，......
针对现有并行挖掘技术需要建立在专门的并行机上而使中小图书馆难以实现的弊端,通过研究关联规则的内在并行性,提出一种基于图形处......
电子稳像技术(EIS)的目的是将视频中不稳定的抖动分量提取出来,通过运动补偿来减轻或者消除非正常抖动,以获得较为稳定的视频输出......
对于不同接收条件的应用场合,传统的视频编解码技术需要为各种应用环境都构建一套压缩与传输系统。随着视频业务的增多,人们迫切需......
人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是互连的大规模并行处理器,它能通过高度互连的的神经元来解决复杂优化问题。ANN模......
三维建模是近年来发展极其迅速的一门科学,随着技术的不断发展,目前已经达到了一个相当高的水平,甚至在很多的高品质的细腻动画上......
高精度曲面建模（HighAccuracy Surface Modeling，HASM）方法从曲面论出发，以微分几何学原理为基础，完整准确地描述曲面属性，把曲面模拟通......
蚁群优化算法(ACO)是一种受蚂蚁群体觅食行为启发提出的基于群体智能的优化算法。蚁群算法最初被提出用于解决离散域中的优化问题,......
人群仿真是通过建立人群行为特征模型,利用人工智能、计算机图形学等技术来实现现实世界中人群运动过程的模拟。人群仿真技术是虚......
本文对基于图形处理单元(GPU)的通用计算技术进行了研究，主要工作包括以下几个方面： 首先，介绍和分析了GPU的发展历史及基本工作原......
作为一种计算机绘制方法，光线跟踪具有很多优点，可以比较真实、自然的模拟阴影、反射、折射等光照效果，但由于绘制速度较慢，一直没有在......
图形处理单元(Graphics Processing Unit，GPU)从问世以来便迅速发展，并很快成为计算机系统中不可或缺的重要组成部分。目前GPU已在低......
随着图形处理器(graphics processing unit，GPU)性能的不断提升和可编程灵活性的不断提高，越来越多的计算机图形学建模和模拟工作可......
近年来，伴随着显卡硬件技术的不断革新，GPU这种新的编程技术为高性能计算提供了一种全新的可能性。尤其是在科学计算领域，其强大的计......
随着超级计算机的诞生，高性能计算得到了飞速的发展，其带来的变化具有深刻的意义。高性能计算应用跨域众多并悄无声息的渗透到科研机......
GPU（Graph Processing Unit，图形处理单元）以其独有的结构设计，在进行并行和高性能计算时通常都会获得高于多核CPU的计算性能。高并行......
图形处理单元（GPU）具有价格低廉和计算能力强大等特点，这使其近年来在高性能计算领域日益风靡。新的编程语言CUDA和OpenCL的出现使得G......
近年来,随着处理器技术的不断发展,采用众核处理器作为加速部件已成为高性能计算领域的重要技术趋势。目前主流众核产品有通用的图......
在电力学科中,静态安全分析技术是保证电网稳定运行的一项关键技术,由于包含非常庞大的计算量,所以通常需要借助于高性能计算机帮......
科学与工程应用对计算性能要求的不断增加使得机群系统得到了迅速发展,但由于功耗和散热等因素,基于CPU的同构机群系统可拓展性已......
自然界的流体现象十分丰富。流体是由大量的、不断地作热运动而且没有固定平衡位置的分子构成的，基本特征是没有固定的形状，具有流动......
在可编程图形硬件上,大规模数据集直接体绘制常常受到图形卡容量和主存到显存带宽的限制,导致体数据在内存与显存之间频繁交互,成......
目标跟踪技术是计算机视觉领域研究的重要课题，它融合了图像处理、模式识别、机器学习、优化理论和偏微分方程等相关领域的先进技术......
直接体绘制技术是三维数据可视化研究领域的一种重要方法,是科学可视化的研究热点之一。过去,体绘制中所有的计算都由CPU来完成,重......
在日常的军事演练中,运动目标和传感器的实时数据获取难度大,一般不具有可重现性,并且演练代价昂贵,因此有必要提出一种新的辅助数......
大规模体数据基于GPU(graphics processing unit，图形处理单元)的直接体绘制，会受到显存容量以及主存到显存带宽的限制，导致体数据在......
序列数据库搜索是生物信息学中的重要应用，具有计算密集型和可并行性的特点。由于生物技术的发展，序列数据库以指数增加，使得搜索越来......
作为云计算的关键性基础设施，系统级虚拟机技术是当前计算机体系结构领域的研究热点之一。系统级虚拟机技术成功的将许多物理设备抽......
