【摘 要】
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针对雷达信号多为非线性信号的特点以及原子分解在冗余字典集内对非线性信号能得到更优逼近效果的优点，提出将原子分解理论应用到雷达欺骗式干扰信号特征提取，为实现自动识别雷
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针对雷达信号多为非线性信号的特点以及原子分解在冗余字典集内对非线性信号能得到更优逼近效果的优点，提出将原子分解理论应用到雷达欺骗式干扰信号特征提取，为实现自动识别雷达欺骗式干扰奠定了基础。简要介绍了原子分解的基本原理及经典算法。根据欺骗式干扰信号受DRFM量化效应影响的特点，选取包含Heaviside字典的过完备字典集进行特征提取，找出了能表明目标回波信号与欺骗式干扰信号两者之间显著差异的特征参数。仿真实验验证了提取的特征参数的有效性。
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