基于物联网的公共场所安全系统设计

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  摘要: 随着物联网技术的迅速发展,本文提出一种基于物联网的公共场所安全警报方案,利用分贝仪、温度监测器、视频流等获取公共场所热点区域的实时信息,根据预先设定的警戒阈值,如果超限则发起警报,然后对警报历史记录进行分析,对安全事件的发生做出预测。本设计方案经过实际应用证明操作方便快捷、性能良好。
  关键词:交流平台;JFinal;SNS
  中图分类号: TP3 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)05-0021-02
  Abstract:With the rapid development of Internet of Things technology, this paper puts forward a kind of safety warning scheme based on internet of things, which uses the decibel meter, temperature monitor and video stream to get the hot spot information of public places. According to the preset warning threshold, If the alarm is overrun, then the alarm history to analyze the occurrence of security events to make predictions. The practical application of the design proved easy and quick operation, good performance.
  Key words:communication platform; JFinal; SNS
  随着社会的迅速发展,带来了丰富的物质文明,同时也出现了很多社会问题,例如公共场所的打架斗殴、非法集会等,但由于公共场所范围比较广泛,安保人员不足,资金投入有限,导致公共场所的安全成为了现实的鸡肋。随着信息化技术的迅猛发展,物联网技术也逐步成熟,利用物联网技术实现“广阔”的公共场所监控成为了可能。本文通过物联网技术采集公共场所热点区域的声音强度、红外温度、视频图像等数据,构建一个完整的公共场所安全系统。
  1 物联网技术
  物联网是通过各种传感器设备来采集目标区域的实时数据,再通过网络传输到主控服务器中,客户端通过网络连接到主控服务器,获取目标区域的实时监控信息,其结构图如图1所。从图1中可以看到物联网由三个层次组成,第一层是传感器层,负责监控目标区域的各种情况、主要目的是采集数据;第二层是主控服务器层,负责数据处理,处理从传感器层传输过来的数据,例如视频流数据,模拟信号数据等等;第三层是客户应用层,最终客户通过客户端软件读取服务器端的实时数据,进行整理分析、汇总统计等处理,以良好的人机交流界面呈现在最终用户面前。
  2公共场所安全系统需求
  公共场所安全系统主要分成五大模块:声噪监控、红外温度监控、视频监控,警报管理、安全预警,如图2所示。
  (1)声噪监控
  通过型号为AS824的分贝仪实时获取声音强度,以判断是否有可能发生暴力事件。国家强制标准为80db,当公共场所热点区域的声音强度持续1分钟以上都超100db时,可以认为该区域可能发生了群体暴力事件。但这只是暴力事件的可能条件,并非充要条件。
  (2)红外温度监控
  通过型号为DP6060的温度检测器实时获取热点区域的温度,当某一较短的段时间内温度持续上升,上述幅度达到一定程度,以每分钟上升0.5度为指标,说明该区域聚集了较多的热源,即可能聚集了较多的人在现场,导致了局部区域的红外温度明显上升。
  (3)视频监控
  本文采用海康威视的监控摄像头,获取远程热点区域图像,每一秒钟截取一次图像,对图像进行分析,如果发现图像上出现了大量的人像,则可以准确地判断该区域聚集了大量的人员,结合声噪指标、红外温度指标,综合判断是否存在安全事件。
  (4)警报管理
  综合上述三项指标,当达到发起警报的条件时,系统自动发起警报,即添加一条警报记录,然后发出警报声音,提醒安全处置人员已经发生安全事件,需要到现场处置。
  (5)安全预警
  收集历史安全警报记录,进行分析统计,可以得出各个热点区域发起警报的频率、发起的时间范围,可以预测在某个时间段某个热点区域可能会发生安全事件,然后发出预警,安全处置人员根据发出的预警信息,提前加强在热点区域的巡逻,减少群体事件的发生。
  3 设计与实现
  根据前面章节的需求分析,设计了最主要的两张表:监视表、警报表,其它表(例如用户表等)忽略,如表1,表2所示。
  4 结束语
  在物联网日趋成熟的背景下,本文提出利用物联网技术实时获取声噪强度、红外温度、视频信息,综合判断公共场所的热点区域是否发生群体暴力事件。本平台实际运行半年,实践证明效果良好。
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